運輸中的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與機器學習和人工智能相結(jié)合，有助于使供應鏈變得透明和高效。

全球物流市場不斷增長，科技正成為發(fā)展的主要觸發(fā)器。 企業(yè)正在尋找用于運輸?shù)奈锫?lián)網(wǎng)解決方案，以幫助他們提高供應鏈的可見性、改善物流各個階段的運營并節(jié)省資源。 這可以通過使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集有關(guān)物流過程的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為有價值的業(yè)務(wù)信息來實現(xiàn)。 讓我們考慮一下交通中的物聯(lián)網(wǎng)如何創(chuàng)造持續(xù)的有用信息流，從而使公司充分利用大數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值

在交通運輸中實施物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是將設(shè)備或傳感器連接到網(wǎng)絡(luò)。 運輸中的物聯(lián)網(wǎng)將供應鏈中的每個對象都變成了信息源。 要將收集的信息用于企業(yè)利益，您必須能夠分析物流和供應鏈管理中的大數(shù)據(jù)。 非結(jié)構(gòu)化信息沒有價值。 您需要了解如何使用數(shù)據(jù)來發(fā)展您的業(yè)務(wù)。

如果數(shù)據(jù)通過收集-溝通-聚合-分析-行動鏈，它們就會變得有意義。 物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)并將其上傳到云端，在云端將信息轉(zhuǎn)換為可用格式和結(jié)構(gòu)化。 “純化的”信息成為訓練分析數(shù)據(jù)和自動化某些流程的機器學習算法的基礎(chǔ)。 ML 和 AI 發(fā)現(xiàn)模式并做出預測。 物流公司可以全面了解供應鏈中的情況。

哪些數(shù)據(jù)對物流有用

2020年，物流大數(shù)據(jù)分析市場價值35.5億美元。 專家建議，到2026年將增長到92.8億美元，年均增長率為17.31%。 組織必須能夠分析不斷增長的傳入信息量并改進物流運營。

運輸中的物聯(lián)網(wǎng)解決了主要問題，即供應鏈的透明度和可見性。 傳統(tǒng)上，管理人員只能在裝運點控制貨物的流動。 不可能確定檢查站之間的貨物發(fā)生了什么。

沒有透明度，就很難理解貨物在什么條件下運輸以及承運人是否履行了合同條款。 也無法確定：

貨物在特定時間的位置；貨物是否破損（包裝是否密閉，集裝箱門是否關(guān)閉等）；是否遵守運輸條件（溫度、濕度和其他指標）；什么樣的天氣或道路事故會妨礙貨物的及時送達；承運人是否偏離航線；貨物能否準時到達等問題。

如果缺少此信息，則交付是盲目的。 經(jīng)理不知道供應鏈中的問題出在哪里以及如何解決。

訪問正確的數(shù)據(jù)提供了改進的空間。 傳感器創(chuàng)建連續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流并提供對供應鏈的可見性。

連續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流如何在物流中發(fā)揮作用

物聯(lián)網(wǎng)傳感器連接到裝有貨物的包裹、箱子或集裝箱上。 設(shè)備收集有關(guān)包裹位置及其特征的信息。 它們通過 GPS 或移動網(wǎng)絡(luò)將信息傳輸?shù)皆茟贸绦颉?允許訪問的供應鏈成員可以使用此程序。

貨物可以隨時遠距離控制。 為此，您無需等到貨物送達目的地。 提供者在問題發(fā)生或阻止問題時迅速修復它們。 運輸中的物聯(lián)網(wǎng)降低了供應鏈中斷的風險。

物流和供應鏈管理中的大數(shù)據(jù)可用于：

優(yōu)化路線；跟蹤貨物狀態(tài)；評估承運人的工作；管理送貨上門；改善倉庫運作；在運輸過程中盡量減少對貨物的損壞；預測商品需求等。物流中持續(xù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的好處

運輸中的物聯(lián)網(wǎng)是供應鏈經(jīng)理的“眼睛和耳朵”。這是獲得競爭優(yōu)勢和鞏固市場地位的可靠方法。物聯(lián)網(wǎng)對物流的好處如下：

工作流程優(yōu)化

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建了一個集中式網(wǎng)絡(luò)，有助于控制供應鏈的各個階段，使其快速運行且無故障。根據(jù)數(shù)據(jù)：

供應商調(diào)整運輸時間表，使產(chǎn)品準時到達客戶手中；承運人不偏離航線并監(jiān)控貨物質(zhì)量；碼頭經(jīng)營者考慮卸貨，以免貨物受損；客戶在收到貨物時看到。

對于一家企業(yè)來說，這意味著公司不會因為供應鏈中斷而虧損，保持其聲譽，并提高客戶忠誠度。

改進的需求預測

物聯(lián)網(wǎng)傳感器進入供應鏈的每個階段?；谖锫?lián)網(wǎng)的設(shè)備改善了倉庫運營：

他們幫助進行盤點；他們監(jiān)控庫存存儲條件；他們找到貨物的位置；

他們解決了倉庫積壓問題，根據(jù)檔案數(shù)據(jù)預測產(chǎn)品需求等等。

對于物流行業(yè)來說，這意味著供應鏈的第一階段不會有任何延誤。延誤通常是由于倉庫中缺少貨物或卡車延遲裝載，因為在現(xiàn)場很難找到產(chǎn)品。如果第一階段一切順利，就不會在后續(xù)階段造成延誤。

消除運輸故障的風險

卡車、輪船和火車可能會在途中拋錨。這對供應鏈來說是一個重大風險，因為貨物不會按時交付。您將需要提供額外的幫助。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)控車輛狀態(tài)參數(shù)并提前檢測潛在問題。他們告訴您什么時候最好進行預防性維護，這樣汽車、火車或輪船就不會在途中拋錨。他們提供短途路線和安全駕駛指導，以確保貨物準時到達。

新的商機

在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，物流公司正在改善運輸生態(tài)系統(tǒng)中的商業(yè)模式。物聯(lián)網(wǎng)啟動了一種持續(xù)改進物流流程的機制。為了實施新方法，需要將供應鏈參與者聯(lián)合到單一產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)中的應用程序。

運輸中的物聯(lián)網(wǎng)提供了前所未有的供應鏈敏捷性。借助最新數(shù)據(jù)，應用程序?qū)⒛軌驗樘囟蛻粼O(shè)置單獨的交付路線。

如何在物流中實施物聯(lián)網(wǎng)

在交通運輸中實施物聯(lián)網(wǎng)需要時間和戰(zhàn)略行動：

識別供應鏈中的問題；為物聯(lián)網(wǎng)的實施設(shè)定目標；開發(fā)物流和供應鏈管理中的大數(shù)據(jù)軟件；安裝傳感器并將它們鏈接到基于云的監(jiān)控應用程序；培訓員工過渡到新的工作形式。

在規(guī)劃向物聯(lián)網(wǎng)物流的過渡時，值得從業(yè)務(wù)需求入手。當您定義數(shù)字化目標時，將更容易創(chuàng)建技術(shù)實施路線圖。當員工為變革做好準備時，他們會更快地抓住重點并減少錯誤。只有在此之后，您才能創(chuàng)建一個真正的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。最重要的是找到可靠的技術(shù)合作伙伴。一個 IT 專家團隊可以實施業(yè)務(wù)需求并創(chuàng)建用于運輸?shù)奈锫?lián)網(wǎng)解決方案。

結(jié)論

交通運輸中的物聯(lián)網(wǎng)是行業(yè)數(shù)字化進程的基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)正在成為物流發(fā)展的寶貴來源。與 ML 和 AI 一起，這項技術(shù)使供應鏈變得透明和高效。到 2024 年，全球物流市場將比 2015 年翻一番，達到 15.5 萬億美元。這意味著必須在問題變成災難性之前解決問題。