近年來(lái)，隨著技術(shù)的逐漸成熟和政策紅利的持續(xù)釋放，車聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)了發(fā)展風(fēng)口。

邊緣計(jì)算成車聯(lián)網(wǎng)落地關(guān)鍵

車聯(lián)網(wǎng)主要有四個(gè)場(chǎng)景，即車與互聯(lián)網(wǎng)互連V2N（Vehicle to Network）、車車互聯(lián)V2V（Vehicle to Vehicle）、車路互聯(lián)V2I（Vehicle to Infrastructure）以及車人互聯(lián)V2P（Vehicle to Pedestrian）。車路協(xié)同是構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)“人-車-路-云”生態(tài)體系的重要一步。

車路協(xié)同的實(shí)現(xiàn)依賴于V2X。當(dāng)前，V2X通信有兩大技術(shù)路徑：基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)（即手機(jī)使用的網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行通信的CV2X技術(shù)；基于Wi-Fi改進(jìn)來(lái)的DSRC技術(shù)。相比DSRC，C-V2X覆蓋面大、通信距離遠(yuǎn)，在我國(guó)具備良好的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，因此，C-V2X在我國(guó)是首選。

C-V2X技術(shù)基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，必然對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬有著非?？量痰囊?。在車聯(lián)網(wǎng)的落地場(chǎng)景中，如果把車輛遇到的所有信息都傳輸?shù)皆贫颂幚?，至少需要超過(guò)100Mbit/s才能滿足要求。車輛在高速行駛中，對(duì)于時(shí)延的要求也極高，必須保持在1毫秒-10毫秒之間。另外，車聯(lián)網(wǎng)必然會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，對(duì)算力的要求也很高。而5G+邊緣計(jì)算可以很好地滿足這些需求。

相比4G，5G優(yōu)勢(shì)明顯。更低時(shí)延（<1ms）、更高吞吐量（>10Gbps）、更多連接（>1000k）、更高移動(dòng)性（>500km/h）、更高可靠性（>99.9%）。而邊緣計(jì)算區(qū)別于云計(jì)算的最大特點(diǎn)是靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供服務(wù)。車聯(lián)網(wǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、穩(wěn)定性要求極高，如何確?？蛻舳伺c邊緣之間、邊緣與邊緣之間、邊緣與云之間的實(shí)時(shí)高效互動(dòng)，解決弱網(wǎng)環(huán)境下的互聯(lián)互通問(wèn)題，至關(guān)重要。

據(jù)全球知名廠商Verizon和Nissan最近實(shí)驗(yàn)，C-V2X（蜂窩車聯(lián)網(wǎng)）和5G邊緣計(jì)算的強(qiáng)大組合，必然會(huì)對(duì)車聯(lián)網(wǎng)及自動(dòng)駕駛帶來(lái)全新體驗(yàn)。該實(shí)驗(yàn)從車載傳感器和路邊基礎(chǔ)設(shè)施收集的數(shù)據(jù)在Verizon的網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行處理以進(jìn)行演示，將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回車輛，近乎實(shí)時(shí)地向駕駛員發(fā)出緊急通知。通過(guò)這個(gè)實(shí)驗(yàn)，人們清楚了解邊緣計(jì)算和車聯(lián)網(wǎng)（C-V2X）如何幫助駕駛員避免車輛事故。

中國(guó)信息通信研究院標(biāo)準(zhǔn)所車聯(lián)網(wǎng)與智慧交通研究部副主任余冰雁表示，邊緣計(jì)算與車聯(lián)網(wǎng)/智慧交通的融合，將C-V2X業(yè)務(wù)部署在MEC平臺(tái)上，借助Uu接口或PC5接口支持實(shí)現(xiàn)“人-車-路-云”協(xié)同交互，可以降低端到端數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延，緩解終端或路側(cè)智能設(shè)施的計(jì)算與存儲(chǔ)壓力，減少海量數(shù)據(jù)回傳造成的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，提供具備本地特色的高質(zhì)量服務(wù)。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓認(rèn)為，5G空中接口加上邊緣計(jì)算，可以實(shí)現(xiàn)1毫秒的空中接口時(shí)延，將對(duì)推進(jìn)網(wǎng)聯(lián)車的快速發(fā)展極為有利。其主要的應(yīng)用場(chǎng)景包括在沒(méi)有路車系統(tǒng)、沒(méi)有車輛系統(tǒng)的時(shí)候，可以做本地信息分發(fā)動(dòng)態(tài)的高精度地圖、車載信息增強(qiáng)、車輛在線檢測(cè)。

不難看出，邊緣計(jì)算關(guān)系到車聯(lián)網(wǎng)落地最短的木板。

政策紅利促成新藍(lán)海

從當(dāng)前來(lái)看，邊緣計(jì)算對(duì)5G較為依賴。移動(dòng)時(shí)代的邊緣計(jì)算（MEC），一方面可以改善用戶體驗(yàn)，節(jié)省帶寬資源，另一方面通過(guò)將計(jì)算能力下沉到移動(dòng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，可以集成第三方應(yīng)用，為移動(dòng)邊緣入口的服務(wù)創(chuàng)新提供無(wú)限可能。

據(jù)Gartner的研究顯示，到2025年，在“傳統(tǒng)的”集中式數(shù)據(jù)中心或云存儲(chǔ)以外處理的企業(yè)生成的數(shù)據(jù)的比例將從2018年的10%躍升至75%。這是一預(yù)測(cè)，展示了邊緣計(jì)算低延時(shí)優(yōu)勢(shì)，5G閃電般的速度將使5G和邊緣計(jì)算發(fā)揮有史以來(lái)最強(qiáng)大的技術(shù)協(xié)同效應(yīng)。

值得一提地是，車聯(lián)網(wǎng)作為5G新基建的最重要應(yīng)用領(lǐng)域，近年來(lái)得到了國(guó)家政策的大力支持。去年3月，《工業(yè)和信息化部關(guān)于推動(dòng)5G加快發(fā)展的通知》提出“促進(jìn)“5G+車聯(lián)網(wǎng)”協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)將車聯(lián)網(wǎng)納入國(guó)家新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程，促進(jìn)LTE-V2X規(guī)模部署。今年7月，工信部、公安部和交通運(yùn)輸部發(fā)布新版《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試與示范應(yīng)用管理規(guī)范（試行）》，從多個(gè)方面對(duì)行業(yè)發(fā)展進(jìn)行指導(dǎo)和規(guī)范。11月初，工信部《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《規(guī)劃》提出，到2025年，重點(diǎn)高速公路、城市道路實(shí)現(xiàn)蜂窩車聯(lián)網(wǎng)（C-V2X）規(guī)模覆蓋。

瞄準(zhǔn)5G車聯(lián)網(wǎng)的這一政策紅利，國(guó)內(nèi)諸多邊緣計(jì)算企業(yè)積極進(jìn)行探索。

以CDN起家的網(wǎng)宿科技，率先布局邊緣計(jì)算。從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上看，CDN的分布式架構(gòu)天然適合做邊緣計(jì)算；在技術(shù)方面，網(wǎng)宿的CDN網(wǎng)絡(luò)很早就在做智能化的升級(jí)，較早就具備初步的邊緣計(jì)算能力，隨著公司戰(zhàn)略向邊緣計(jì)算的布局，網(wǎng)宿邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算、存儲(chǔ)、傳輸和安全能力都在不斷提升；在運(yùn)營(yíng)能力方面，邊緣計(jì)算與CDN都對(duì)平臺(tái)的智能調(diào)度能力有著較高要求。此外，結(jié)合了容器等虛擬化技術(shù)的邊緣計(jì)算平臺(tái)，更需要無(wú)感知的智能調(diào)度能力，從而實(shí)現(xiàn)邊緣應(yīng)用程序的快速打包和發(fā)布，同時(shí)保障程序間的隔離性，做到智能調(diào)度、無(wú)感知切換。

公開(kāi)資料顯示，網(wǎng)宿科技基于邊緣計(jì)算ECP平臺(tái)，網(wǎng)宿邊緣云容器為車企提供云邊協(xié)同解決方案，將信息數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)從“中心”下沉到“邊緣”，由就近容器提供算力，保障超低時(shí)延與高可用性，降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷和網(wǎng)絡(luò)傳輸成本，同時(shí)提高安全性。當(dāng)前，公司已擁有2800多全球資源節(jié)點(diǎn)。

今年6月，網(wǎng)宿科技與相關(guān)單位達(dá)成戰(zhàn)略合作，基于對(duì)智能駕駛前沿技術(shù)的關(guān)注與研究，以進(jìn)一步推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)服務(wù)云化、車路云協(xié)同化等技術(shù)理念的落地。