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解讀人工智能在醫(yī)療保健市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展

2020-12-09 14:29 千家網(wǎng)

導(dǎo)讀:由于COVID19大流行,衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)隨時(shí)準(zhǔn)備采用基于人工智能(AI)的解決方案,以取得有效的結(jié)果。

由于COVID19大流行,衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)隨時(shí)準(zhǔn)備采用基于人工智能(AI)的解決方案,以取得有效的結(jié)果??雌饋?lái)COVID19似乎已經(jīng)開(kāi)始采用這種技術(shù),在過(guò)去的幾年中,醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)意識(shí)到了這種新興技術(shù)。由于其具有分析和處理大型數(shù)據(jù)集的能力,醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在部署AI模型來(lái)制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策。

像IBM和Google這樣的大型技術(shù)公司正在利用各自的產(chǎn)品來(lái)積極推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健發(fā)展。例如,IBMWatsonHealth是一款綜合產(chǎn)品,旨在使用數(shù)據(jù),分析和AI解決主要的健康挑戰(zhàn)。同樣,Google的DeepmindHealth與AI集成在一起,可幫助診斷疾病,預(yù)測(cè)患者結(jié)果并改善患者的醫(yī)療保健。今年,F(xiàn)acebook推出了一種AI解決方案,從而可以在有限的MRI周期內(nèi)產(chǎn)生器官的清晰準(zhǔn)確圖像。

德勤(Deloitte)的一份報(bào)告指出,2019年有75%的大型醫(yī)療組織在AI項(xiàng)目或技術(shù)上投資超過(guò)5,000萬(wàn)美元,而中型組織中約有95%的收入在50億美元至100億美元之間在人工智能工具和服務(wù)方面的投資低于5,000萬(wàn)美元。該報(bào)告還指出,通過(guò)實(shí)施AI工具,有34%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)以提高效率為目標(biāo),27%的以增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)為目標(biāo),26%的是降低成本。

普華永道的另一份報(bào)告指出,在過(guò)去十年中,對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的AI投資已經(jīng)升溫。報(bào)告估計(jì),到2021年,人工智能在醫(yī)療保健方面的投資將比2014年增長(zhǎng)40%。研究公司Frost和Sullivan預(yù)測(cè),人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的投資將從2014年的6.34億美元增加到2021年的67億美元。

基于AI的解決方案的使用不僅限于疾病診斷或藥物開(kāi)發(fā),而且這些解決方案還滲透到患者的醫(yī)療保健和醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員的培訓(xùn)中。

此外,諸如Questdiagnostics的Quanum之類(lèi)的電子健康記錄平臺(tái)利用預(yù)測(cè)分析來(lái)分析患者的測(cè)試數(shù)據(jù),以幫助主要的醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員確定患者早發(fā)的癡呆癥。其他預(yù)測(cè)分析解決方案可幫助醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員根據(jù)健康狀況的惡化對(duì)患者進(jìn)行分類(lèi)。

許多其他基于AI的解決方案還涉及向偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者提供個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)。其他基于AI的解決方案正在嘗試尋找可行的疾病診斷方法,例如癌癥。例如,Google的Deepmind與倫敦大學(xué)合作,為頭部和頸部區(qū)域的患者提供治療。

由于COVID19的爆發(fā),許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)AI的開(kāi)發(fā)方法進(jìn)行了個(gè)性化設(shè)置。例如,西奈山醫(yī)院的研究人員已經(jīng)獨(dú)立開(kāi)發(fā)了一種AI算法,可以根據(jù)胸部X射線和血液報(bào)告來(lái)檢測(cè)COVID19。該AI模型模仿了醫(yī)生用來(lái)診斷COVID-19的工作流程,并給出了陽(yáng)性或陰性診斷的最終預(yù)測(cè)。AI模型根據(jù)CT圖像,臨床數(shù)據(jù)和兩者結(jié)合得出COVID-19陽(yáng)性的單獨(dú)概率。

此外,還部署了基于AI的解決方案,以減輕冗余任務(wù)的負(fù)擔(dān)。例如,許多機(jī)構(gòu)正在部署自然語(yǔ)言處理,深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以從患者報(bào)告中提取相關(guān)信息,并將這些信息安排在醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫(kù)中。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的范圍已經(jīng)擴(kuò)展到疾病診斷之外。預(yù)計(jì)全球醫(yī)療保健市場(chǎng)的AI規(guī)模將從2020年的49億美元增長(zhǎng)到2026年的452億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為44.9%。