目前，醫(yī)療系統(tǒng)也同樣在很多方面擁抱人工智能的好處。

人工智能（AI）已經(jīng)進(jìn)入生活的各個(gè)領(lǐng)域。由于移動(dòng)應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)，人工智能以前所未有的方式幫助打破了數(shù)據(jù)鴻溝。目前，醫(yī)療系統(tǒng)也同樣在很多方面擁抱人工智能的好處。

F&S專(zhuān)家指出，患者監(jiān)測(cè)已從即興監(jiān)測(cè)發(fā)展到對(duì)不同參數(shù)的連續(xù)監(jiān)測(cè)，導(dǎo)致臨床醫(yī)生可用于決策的未處理和無(wú)組織信息量激增。“為了利用這些數(shù)據(jù)中值得注意的信息，醫(yī)療保健提供商將采用大數(shù)據(jù)分析和其他分析解決方案。

當(dāng)大流行來(lái)襲時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)立即將COVID-19的更新整合到他們的臨床監(jiān)測(cè)活動(dòng)中。

通過(guò)對(duì)COVID-19病例的集中、全球視角，結(jié)合實(shí)時(shí)警報(bào)，醫(yī)療診所和醫(yī)療保健系統(tǒng)可以選擇主動(dòng)監(jiān)控患者狀態(tài)，以便事先進(jìn)行調(diào)解，并以有價(jià)值的方式擴(kuò)展數(shù)據(jù)流。

舉例來(lái)說(shuō)，跟蹤的關(guān)鍵患者維度包括年齡、感染可能發(fā)生的地方(無(wú)論病人是否進(jìn)行了檢測(cè))、以及病人在ICU待了多長(zhǎng)時(shí)間。

作為先進(jìn)的臨床監(jiān)測(cè)和合規(guī)性分析系統(tǒng)，醫(yī)院應(yīng)具備先進(jìn)的監(jiān)測(cè)和合規(guī)性分析系統(tǒng)。例如，在住院病人中，監(jiān)測(cè)在檢查和監(jiān)督敗血癥和其他醫(yī)療相關(guān)感染（HAI）方面起著重要作用。

通過(guò)為監(jiān)控系統(tǒng)注入人工智能，衛(wèi)生系統(tǒng)可以更精確和方便地主動(dòng)識(shí)別范圍更廣的嚴(yán)重和慢性疾病。這將使醫(yī)院和社區(qū)能夠在群體、疫情或嚴(yán)重醫(yī)療緊急情況加劇之前采取行動(dòng)。主要關(guān)注的是：人工智能控制的臨床監(jiān)測(cè)可以節(jié)省生命和金錢(qián)用于那些已經(jīng)證明無(wú)法預(yù)防的疾病，并且可以識(shí)別出可能在以后導(dǎo)致瘟疫或大流行的預(yù)防感染。

例如，監(jiān)測(cè)可以考慮到患者之前是否有過(guò)凝血的情況和問(wèn)題。這個(gè)信息追蹤幫助提供者建立一個(gè)持續(xù)發(fā)展的Covid檔案，并為他們提供答復(fù)州或地方政府和公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵信息點(diǎn)。

由于沒(méi)有其他方法將明顯分離的數(shù)據(jù)拼湊在一起，臨床監(jiān)測(cè)目前將來(lái)自醫(yī)療診所和醫(yī)院的不同部分的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)關(guān)于COVID治療的綜合視角中，例如，患者數(shù)據(jù)、共病、死亡率和藥物治療。

雖然經(jīng)常推遲接受創(chuàng)新，但許多衛(wèi)生系統(tǒng)已經(jīng)改變，以整理COVID-19中的例子，更好地預(yù)見(jiàn)與感染有關(guān)的呼吸和器官衰竭。更重要的是，由于COVID-19使個(gè)體處于產(chǎn)生敗血癥的危險(xiǎn)之中，他們同樣期望能向那些最危險(xiǎn)的人發(fā)出信號(hào)。它是通過(guò)人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的一些優(yōu)化工具進(jìn)行試運(yùn)行的。這場(chǎng)健康危機(jī)給人一種可以預(yù)見(jiàn)和預(yù)防一系列慢性健康問(wèn)題的感覺(jué)。

實(shí)現(xiàn)這些節(jié)省有賴(lài)于：1）改進(jìn)人工智能在臨床監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用；2）增加對(duì)所有信息的訪(fǎng)問(wèn)，從電子健康記錄（EHR）到直接臨床環(huán)境之外的信息，從經(jīng)濟(jì)學(xué)到社會(huì)福利決定因素；以及3）從解決方案中認(rèn)識(shí)到人工智能的宣傳，這些解決方案為具體的臨床問(wèn)題提供了經(jīng)證實(shí)的、可操作的見(jiàn)解。

盡管它具有巨大的價(jià)值，但人工智能授權(quán)的臨床支持工具的不可避免和可行的采用仍然存在障礙。許多臨床醫(yī)生對(duì)人工智能在患者環(huán)境中的充分性持謹(jǐn)慎態(tài)度，他們提到對(duì)數(shù)據(jù)的不信任和對(duì)工作過(guò)程可能產(chǎn)生的影響的擔(dān)憂(yōu)?；颊咭膊恍湃稳斯ぶ悄艿氖褂茫瑩?dān)心使用人工智能工具診斷和治療他們的病情可能會(huì)出現(xiàn)安全問(wèn)題。急診診所和衛(wèi)生系統(tǒng)必須與臨床醫(yī)生和患者圍繞人工智能的使用建立信任，展示其實(shí)現(xiàn)效率、改善結(jié)果和患者體驗(yàn)的能力。