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美國(guó)零售業(yè)市場(chǎng)正面臨轉(zhuǎn)變，激烈的競(jìng)爭(zhēng)、營(yíng)運(yùn)成本上升以及需有效管理散布各地的供應(yīng)鏈廠商，包括：百貨公司、餐飲業(yè)、專業(yè)零售商等。零售商使用物聯(lián)網(wǎng)以完善營(yíng)運(yùn)效率、延長(zhǎng)資產(chǎn)生命周期與強(qiáng)化顧客購(gòu)物體驗(yàn)的情況越來(lái)越普遍。物聯(lián)網(wǎng)零售商實(shí)施的解決方案包括：庫(kù)存追蹤與智能照明解決方案，有助于降低水電費(fèi)用。

然而部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案對(duì)于零售商是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，因其涉及眾多元素，且范圍從分辨最適解決方案、供貨商管理設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)用程序，以及使用管理等。此外，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)需要額外的資本與營(yíng)運(yùn)支出進(jìn)而降低使用意愿。對(duì)于許多零售商來(lái)說(shuō)首次投資物聯(lián)網(wǎng)，較著重于單點(diǎn)式解決方案(Point Solution)，如：智能影片監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、追蹤智能倉(cāng)儲(chǔ)及管理系統(tǒng)等。這些解決方案可直接解決營(yíng)運(yùn)需求，以及可增加零售商的凈值。

一、2018年美國(guó)智能零售(Connected Retail)市場(chǎng)與IoT解決方案之五大成長(zhǎng)策略：

(一). 收益成長(zhǎng)：智能零售產(chǎn)業(yè)在IoT設(shè)置仍處于草創(chuàng)階段，未來(lái)在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)軟件、平臺(tái)、應(yīng)用程序與分析等供貨商存在許多發(fā)展機(jī)會(huì)，如云端供貨商、支持IoT的影片與銷售點(diǎn)(POS)系統(tǒng)，以及建筑技術(shù)等。

(二). 競(jìng)爭(zhēng)議題：為零售公司打造解決方案與供貨商選擇等問(wèn)題，是相當(dāng)復(fù)雜的，供貨商不僅應(yīng)考慮品牌與產(chǎn)品/解決方案的質(zhì)量，亦須注意不同智能零售產(chǎn)業(yè)與需求功能的差異，如庫(kù)存管理。

(三). 顧客影響：眾多、多樣與各種分區(qū)市場(chǎng)很可能存在長(zhǎng)尾(Long-tail)采用曲線，先期階段最可能在供應(yīng)鏈管理與顧客體驗(yàn)等領(lǐng)域以單點(diǎn)式解決方案(Point Solution)的方式，不過(guò)統(tǒng)包(Turnkey)解決方案將可獲得更多發(fā)展動(dòng)能。

(四). 勞動(dòng)力影響：對(duì)智能零售最重要的核心產(chǎn)出為員工效率與效能的提高，在智能零售中，非常需要對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，且利用自動(dòng)化取代手動(dòng)工作仍舊存在相當(dāng)大的潛能。

(五). 零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型：實(shí)體商店正經(jīng)歷大規(guī)模的改變，在降低成本的同時(shí)亦要提升顧客體驗(yàn)，透過(guò)穩(wěn)健整合在線與線下實(shí)體販賣，能更了解顧客與改善流程。

從部署IoT與需求的角度出發(fā)，零售業(yè)的前景發(fā)展因產(chǎn)業(yè)別而有所不同，例如：時(shí)尚零售業(yè)有一系列先進(jìn)的解決方案，如信標(biāo)(Beacon)和智能鏡子，進(jìn)而提升店內(nèi)客戶的參與與體驗(yàn)。此外，折扣零售商(discount retailer)與快餐店更容易部署IoT方案，如Solink公司提供能有效管理現(xiàn)有系統(tǒng)，以提供損失預(yù)防與提升安全性的解決方案。

二、市場(chǎng)轉(zhuǎn)變與技術(shù)

(一). 結(jié)合實(shí)體店面與全通路(Omni-Channel)零售─此種現(xiàn)象在各零售領(lǐng)域逐漸變得普遍，包括：餐廳、一般商品、攤販、折扣商、雜貨店及其他零售。有效執(zhí)行此模型需要營(yíng)運(yùn)商投資IoT解決方案，以幫助員工有效定位與包裝商品，為顧客準(zhǔn)確提供更新?tīng)顟B(tài)，并向商店管理者、外部供貨商等提供重要的庫(kù)存數(shù)據(jù)。具體而言，對(duì)氣候、溫度變化較敏感的易腐物品，如：農(nóng)產(chǎn)品、肉制品、餐點(diǎn)等，追蹤產(chǎn)品狀態(tài)對(duì)于食品非常重要，可避免任何衍生疾病問(wèn)題的發(fā)生。實(shí)體店面的整合亦可增加相關(guān)系統(tǒng)與領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)投資，例如：第三方物流服務(wù)，有助于改善商店?duì)I運(yùn)與顧客服務(wù)。

(二).透過(guò)聊天機(jī)器人或AI語(yǔ)音助理增加顧客體驗(yàn)─數(shù)字助理，如：Amazon的Echo、Google的Google Home、Apple的HomePod，以及三星的Harman Kardon Invoke被越來(lái)越多商店使用。語(yǔ)音結(jié)合人工智能界面能讓裝置執(zhí)行各項(xiàng)任務(wù)，包括：滿足顧客的購(gòu)物需求。欲采用此類設(shè)備的零售商須與裝置及軟件供貨商密切合作，以促使訂單、執(zhí)行與物流系統(tǒng)的整合。除數(shù)字虛擬助理之外，為了進(jìn)一步深入了解顧客行為，零售商還需投資智能聊天機(jī)器人與其他數(shù)字技術(shù)，并利用獲得的信息進(jìn)行商品規(guī)劃與活動(dòng)促銷。此外，使用在線聊天機(jī)器人還可減輕顧客服務(wù)的壓力。

(三). AR與VR解決方案─AR與VR解決方案在實(shí)體店與在線環(huán)境中已有應(yīng)用案例，以提供令人愉快的購(gòu)物體驗(yàn)。AR解決方案的案例，如：在時(shí)尚零售區(qū)設(shè)置智能鏡子。MemoMi Labs是一家智能鏡子開(kāi)發(fā)商，透過(guò)其產(chǎn)品有助于為時(shí)尚與化妝品領(lǐng)域的零售商提供卓越的購(gòu)物體驗(yàn)，客戶能夠虛擬地試穿衣服，同時(shí)還可拍下試穿照與分享其影片。

(四). 信標(biāo)(Beacon)、電子廣告牌(Digital Signage)與生活信息站(Kiosks)─信標(biāo)與小型無(wú)線裝置可透過(guò)藍(lán)芽技術(shù)連結(jié)零售商的app及其他行動(dòng)裝置。在零售業(yè)中，信標(biāo)可讓零售商獲得更多消費(fèi)者的店內(nèi)購(gòu)物模式，或是消費(fèi)者行為信息，同時(shí)提供客制化的宣傳與實(shí)時(shí)的客戶服務(wù)。在美國(guó)采用信標(biāo)的零售商有Macy's、Target與其他零售商。電子廣告牌(Digital Signage)與生活信息站(Kiosks)也在各零售商中越來(lái)越受歡迎，如：服務(wù)領(lǐng)域的零售商。電子廣告牌的應(yīng)用是仿真在線購(gòu)物的AR體驗(yàn)。所有這些設(shè)備還能夠收集與提供各種分析，以幫助零售商規(guī)劃其各種操作功能，包括商品規(guī)劃和商店布局。

(五). 高階視訊分析─無(wú)處不在的影像監(jiān)控系統(tǒng)，零售業(yè)可利用這些信息創(chuàng)造全新的發(fā)展機(jī)會(huì)，除了可降低營(yíng)運(yùn)成本、提高商店安全性，并且能更深入了解商店的人潮流量模式。目前March Networks、Solink與Panasonic等多家公司已有高階視訊分析解決方案，以實(shí)踐零售商各種營(yíng)運(yùn)目標(biāo)。

(六). 提高最低時(shí)薪─在美國(guó)零售業(yè)中，人力薪資占其支出最多，許多州的基本工資在過(guò)去三到五年內(nèi)大幅上升，導(dǎo)致整體工資占零售商在1998年至2014年間膨脹56%。為解決這問(wèn)題，許多零售商都轉(zhuǎn)向自動(dòng)化，大量新增自助結(jié)賬柜臺(tái)。此趨勢(shì)會(huì)繼續(xù)在折扣零售領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)，并可為零售自動(dòng)化及物聯(lián)網(wǎng)供貨商帶來(lái)更多機(jī)會(huì)。

(七). 全自動(dòng)無(wú)人商店─雖然此概念還處于初期階段，但大型零售商將對(duì)其進(jìn)行縝密仔細(xì)的評(píng)估，因從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，全自動(dòng)無(wú)人商店會(huì)降低營(yíng)運(yùn)成本，如Amazon Go。此概念需結(jié)合機(jī)器/計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AI和物聯(lián)網(wǎng)，才能提供消費(fèi)者相當(dāng)流暢的購(gòu)物體驗(yàn)。許多軟件新創(chuàng)企業(yè)，如：Trigo Vision、STANDARD COGNITION與IMAGR正研發(fā)進(jìn)階計(jì)算機(jī)視覺(jué)( Advanced Computer Vision)技術(shù)，帶出無(wú)人結(jié)賬臺(tái)的概念。除了使用鏡頭之外，還搭配重量傳感器識(shí)別顧客放入購(gòu)物袋中的商品，并在客戶離開(kāi)商店時(shí)收費(fèi)。