一年一度的“雙11”即將來襲，又到了要每天靠收快遞維持幸福感的日子。不管是剁手黨，還是商家、快遞倉儲業(yè)，備戰(zhàn)“雙11”已成為各行各業(yè)的慣例。

去年“雙11”，僅阿里系就完成包裹訂單8.12億件，在今年的天貓“雙11”啟動儀式上，阿里巴巴CEO張勇表示，預計“雙11”包裹量會突破10億大關。德勤中國物流與交通團隊發(fā)布的專業(yè)評估報告《中國智慧物流發(fā)展報告》顯示，預計到2025年，智慧物流市場的規(guī)模將超過萬億元。平安證券分析師也表示，2017年中國智慧物流系統(tǒng)市場規(guī)模將超過千億元，通過發(fā)展智能智慧物流降低物流成本尚有很大空間。

一、借助智慧降低物流成本

智慧物流的目標就是降低成本、提高效率。第三方物流興起以后，我國物流成本降低了5%，通過流程優(yōu)化組合以后，物流成本降低了5%-10%，通過創(chuàng)新技術應用，物流成本可能降低10%-20%，隨著智慧物流的應用，降本效果會更好。只有通過降成本，才能符合當前中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對物流的要求，整個社會經(jīng)濟的效率空間和利潤空間才能大大提升。

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高新技術在物流產(chǎn)業(yè)運用的日益廣泛，推動著智慧物流產(chǎn)業(yè)變革。而這些技術的研發(fā)運用，將成為安防行業(yè)切入這一領域的重點，為安防企業(yè)們的智能化轉(zhuǎn)型帶來機遇。

二、安防技術滲透物流鏈

自動識別技術：自動識別技術通過應用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關信息，并提供給后臺的處理系統(tǒng)來完成相關后續(xù)處理的一種技術，能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數(shù)據(jù)的自動采集和輸入。經(jīng)過近30年的發(fā)展，自動識別技術已經(jīng)發(fā)展成為由條碼識別技術、智能卡識別技術、光字符識別技術、射頻識別技術、生物識別技術等組成的綜合技術，并正在向集成應用的方向發(fā)展，在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應用。

數(shù)據(jù)挖掘技術：數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)在20世紀80年代中期，它是一個面向主題的、集成的、非易失的、時變的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)倉庫的目標是把來源不同的、結構相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)倉庫中存儲、提取和維護，它支持全面的、大量的復雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。數(shù)據(jù)倉庫使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由，而不干擾業(yè)務數(shù)據(jù)庫的正常運行。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則的過程。一般分為描述型數(shù)據(jù)挖掘和預測型數(shù)據(jù)挖掘兩種。

無人機或機器人：“最后一公里”占到整個物流配送成本的30%以上，具有巨大的成本壓縮空間。早在2013年底，亞馬遜CEO杰夫?貝索斯就對外透露了亞馬遜的“PrimeAir”物流計劃，即希望通過遙控無人機運送小型包裹。10月25日，菜鳥網(wǎng)絡宣布，其位于江蘇無錫的國內(nèi)首個IoT未來園區(qū)正式投入服務天貓“雙11”。園區(qū)最大的亮點是正式上線運行的近700臺藍色機器人，構成目前國內(nèi)最大的機器人智能倉庫，它們也是天貓“雙11”的倉內(nèi)主角。

全局鏈的大數(shù)據(jù)管理： 雖然目前在分揀、倉儲、快遞投遞等方面，物流行業(yè)整處在智能化進程中，但這并不是智慧物流的全部，其實對于智慧物流來說，最重要的還是大數(shù)據(jù)的協(xié)同共享管理。也就是——利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術手段來升級整個物流的規(guī)模和效率。利用全局的大數(shù)據(jù)管理可以基于大數(shù)據(jù)和算法對消費者的購買作出預測，然后把貨物預先分配到離消費者最近的倉庫，等到消費者下單的時候，從最近的倉庫進行配送，這樣就從根本上提高了物流的效率。

GIS技術：GIS是打造智能物流的關鍵技術與工具，幫助物流企業(yè)實現(xiàn)基于地圖的服務。即使用GIS構建物流一張圖，將訂單信息、網(wǎng)點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進行管理，實現(xiàn)快速智能分單、網(wǎng)點合理布局、送貨路線合理規(guī)劃、包裹監(jiān)控與管理。

結束語

當智慧物流飛速發(fā)展的時候，作為近親行業(yè)，安防企業(yè)將在這種潮流中獲得巨大發(fā)展。未來物流作為供應鏈的一部分，勢必將更加智能，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等領域技術將成為DT時代的強大推動力。