曾有專家預(yù)測，2020年對制造商來說是重要的一年。此前有數(shù)據(jù)機構(gòu)預(yù)測馬來西亞、越南和印度尼西亞將首次躋身制造業(yè)競爭力前 15 強的國家或地區(qū)行列，緊隨中國、日本、印度、韓國和新加坡，而瑞典或瑞士這樣的老牌西方國家將被擠出前 15 強。但要實現(xiàn)這一點，亞太地區(qū)的制造商需要抓住物聯(lián)網(wǎng)帶來的機遇。接下來，我們將共同了解一下IoT的業(yè)務(wù)價值，以及制造商如何從中獲益。

　　新興的制造業(yè)預(yù)計將成為未來亞洲經(jīng)濟的巨大推動力。預(yù)計到2020年，最具競爭力的制造業(yè)國家中多數(shù)均來自該區(qū)域，其中包括中國、日本、印度、韓國、新加坡、越南、馬來西亞、泰國和印度尼西亞等。

　　為什么會出現(xiàn)此格局?因為亞洲制造商正越來越多地從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向先進制造或智能制造，以應(yīng)對勞動力短缺和技術(shù)進步不斷帶來的顛覆影響。特別是在中國市場，很多企業(yè)均力圖通過更為科學(xué)、先進、精細以及附加高知識產(chǎn)權(quán)價值的運作方式，提升制造業(yè)水準(zhǔn)與產(chǎn)品綜合競爭力。

　　其實，在這過程中最關(guān)鍵的方法之一便是通過聯(lián)網(wǎng)傳感器將原本孤立的機器、系統(tǒng)和產(chǎn)品連接在一起，從而利用物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Thing, IoT)技術(shù)提高運營效率、獲得競爭優(yōu)勢。

　　例如，一家服裝制造商可以組合使用傳感器、數(shù)據(jù)收集與分析技術(shù)來監(jiān)控其機器設(shè)備的實時性能與生產(chǎn)環(huán)境，并在機器出現(xiàn)故障前采取預(yù)防措施。有了這種預(yù)測性維護能力，制造商可以減少由于意外停機和生產(chǎn)中斷而造成的成本和時間損失。在智能工廠中，IoT 可提供整個生產(chǎn)線的實時洞察。制造商可以借此快速識別生產(chǎn)滯后或產(chǎn)能過剩并做出調(diào)整以滿足生產(chǎn)訂單需求。

　　由于IoT的價值在于數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略是IoT項目成功的關(guān)鍵。它應(yīng)該涵蓋五個方面：

　　收集，其中包括收集傳感器數(shù)據(jù)并可進行傳輸;

　　傳輸，側(cè)重于確保來自互聯(lián)設(shè)備的數(shù)據(jù)安全、可靠地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心;

　　存儲，需要存儲傳感器數(shù)據(jù)并保證其可用于分析，甚或是實時分析;

　　分析，分析系統(tǒng)所收集到的傳感器數(shù)據(jù)并獲得洞察;

　　歸檔，著眼于經(jīng)濟高效的長期傳感器數(shù)據(jù)歸檔與管理。

　　更多的制造商還需要確保他們的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略涵蓋核心數(shù)據(jù)(存儲在數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù))和邊緣數(shù)據(jù)(在設(shè)備和傳感器上生成的數(shù)據(jù))。對于前者，收集到的所有數(shù)據(jù)首先發(fā)送到數(shù)據(jù)中心集中存儲，然后再進行分析。這對于回顧性數(shù)據(jù)分析很有用。

　　然而，至于后者，也稱為邊緣計算，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備執(zhí)行部分篩選和分析操作，并根據(jù)生成的數(shù)據(jù)做出初始決策。例如，生產(chǎn)線上的一個聯(lián)網(wǎng)機械臂便可以收集其性能數(shù)據(jù)，過濾掉不重要的信息，僅在出現(xiàn)異常情況(例如，過熱或部件故障)時，才向操作員發(fā)送警報。為了支持邊緣計算和實時分析，制造商需要利用內(nèi)置閃存固態(tài)驅(qū)動器的工業(yè) PC。由于生產(chǎn)線上的機器通常會用到大型磁鐵，這些磁鐵會損害機械硬盤，因此制造商在采用 IoT 時應(yīng)該考慮使用基于閃存的存儲。

　　除此之外，良好的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略應(yīng)該確保無論數(shù)據(jù)駐留在何處，制造商都可以使用相同的數(shù)據(jù)管理工具和流程。隨著制造商為了實現(xiàn)靈活性越來越多地采用混合云，他們需要采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，以便能夠輕松地整合來自不同環(huán)境的數(shù)據(jù)用于分析。

　　或許向先進制造發(fā)展會讓人望而生畏，因為需要處理的事情多種多樣，尤其是數(shù)據(jù)管理。減少這種復(fù)雜性的一種方法是使用能夠統(tǒng)一 IoT 數(shù)據(jù)以便用于工作負載或應(yīng)用程序的解決方案，完全無需考慮架構(gòu)和平臺。消除數(shù)據(jù)孤島并且能夠隨時隨地訪問數(shù)據(jù)有助于制造商提高效率和加快創(chuàng)新步伐。

　　縱觀當(dāng)下行業(yè)發(fā)展，亞太地區(qū)大多數(shù)地區(qū)制造業(yè)的未來都將倚仗智能和互聯(lián)技術(shù)。據(jù)IDC預(yù)測，到 2021 年，該區(qū)域制造商在 IoT 上的合計投資將占到全球總投資的三分之一左右。但對亞洲制造商來說，切勿因 IoT 風(fēng)靡全球就盲目跟風(fēng)。首先，他們需要一個適應(yīng)未來需求的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，以便能有效地利用互聯(lián)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)。只有這樣，他們才能夠利用 IoT 監(jiān)控業(yè)務(wù)發(fā)展，做出明智決策，推動企業(yè)向前發(fā)展，超越競爭對手。