當行業(yè)發(fā)展到相對成熟階段時，我們不可避免就會提到“卷”這個詞，卷與行業(yè)規(guī)模往往是伴生關(guān)系，行業(yè)規(guī)模大就會卷，行業(yè)規(guī)模太小那也就沒人去卷了。最近我們《2024視覺IoT消費市場分析報告》發(fā)布，有不少行業(yè)朋友都在問：當前市場環(huán)境他們體會也比較深，該怎么去應(yīng)對,有哪些因素是需要考量的?”

　　或許有人說：“卷得動就卷，卷不動就做差異化”，是的，有供應(yīng)鏈優(yōu)勢、有成本優(yōu)勢就不怕卷，沒有就做跟別人不一樣的，但是差異化說容易，做起來難，該怎么做？辛辛苦苦做的創(chuàng)新產(chǎn)品市場還沒火，就已經(jīng)白菜價了，又當如何？

　　在報告中，我們也提到差異化，或是技術(shù)更新、或是產(chǎn)品形態(tài)；或是用戶人群、或是客戶體驗、又或是市場地域。無論哪種，做差異化都是需要恒心的，堅信市場不會是劣幣驅(qū)逐良幣，時間會是最好的試金石。

　　圖片來源：AIoT星圖研究院《2024視覺IoT消費市場分析報告》

　　在這些差異化的基礎(chǔ)上，我們可以感受到“視覺+X+N”的時代已經(jīng)來臨了。

　　X——多感知系統(tǒng)

　　N——萬千智能終端

　　“視覺+X+N ”代表著以視覺為基礎(chǔ)的多感知/全感知智能融合，舉幾個例子：

　　視頻+音頻的重要性越來越凸顯，尤其在民用領(lǐng)域，語音喚醒、雙向?qū)χv等應(yīng)用正日益頻繁，但在實際應(yīng)用中難以避免環(huán)境噪音掩蓋重要語音信息的情況。基于該痛點，廠商結(jié)合音頻技術(shù)，通過 AI 算法，可自動過濾電流聲、風聲、電機 馬達聲等背景噪音，從而聚焦人聲，實現(xiàn)語音的清晰可辨；再者視覺+毫米波雷達，既可以實現(xiàn)睡眠監(jiān)測、生命體征監(jiān)測及老人摔倒監(jiān)測等精準地看護，又可以在特定時間段保護用戶隱私。

　　在融合產(chǎn)品上，寵物喂食器、智能喂鳥器、智能學習燈，一批批視覺融合產(chǎn)品成為市場爆款，讓不少企業(yè)享受到了紅利，未來視覺加其他感知會融合到越來越多的產(chǎn)品上，沒有做不到只有想不到，所有感知和看護行業(yè)，可以用 AI 視覺再做一遍。這也是消費類 IoT 產(chǎn)品挖掘爆款的重要方向之一。

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