據多家媒體報道，OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman計劃建設一個晶圓廠供應網絡，預計投資5-7萬億美元以提高人工智能芯片產量。

然而，英偉達的首席執(zhí)行官黃仁勛回應稱，過去十年中，算力成本已經下降了100萬倍。而他估計未來該領域的芯片廠建設成本將遠低于7萬億美元。

另一名資深的芯片架構師Jim Keller也在X上回應稱，他用不到1萬億美元的資金就能夠做到Altman所計劃的事情。Keller還尖銳地指出，擴大芯片供應第一步就是消除利潤堆積，即簡化芯片的供應鏈；其次就是讓芯片變革速度加快，并讓硬件和軟件相匹配。

Altman對未來芯片行業(yè)的融資構想遠遠超過該行業(yè)目前的估值，事實上，半導體行業(yè)去年的銷售額在5270億美元左右，預計到2030年才會突破1萬億美元大關。

與此同時，芯片制造商在2022年累計設備投資995億美元，預計今年的基礎設施投資也不過為970億美元。全球最大的芯片制造商臺積電在2023年資本支出也僅有320億美元。

Altman的構想不僅對芯片制造業(yè)來說有點夸張，無論放在哪一個行業(yè)都足以令人咋舌。遙想當年美國孤注一擲的曼哈頓核計劃，按照通脹調整之后花費的成本，也不過是7萬億美元的兩百分之一罷了。

有人則嘲諷稱，Altman是被繁花迷了眼，看多了富人扎堆向OpenAI投錢，已經失去了對價值的判斷，正在效仿其前輩馬斯克，開始畫一個和“火星移民”類似的大餅。

回到芯片行業(yè)，錢的問題還只是一方面。據一些科技人士稱，人才短缺遠比資金問題更加嚴重。目前來看，能夠建設高規(guī)格芯片工廠的合格人員已經極度短缺，且合格的技術人員比芯片還要難得，因為前者無法在裝配線上大規(guī)模量產。

當然，人們也可以將Altman的話理解為對芯片業(yè)的強勢看好，代表著該行業(yè)仍需要大量資金的投入。不過，7萬億美元的大餅屬實讓人有點吃撐，現實與理想之間的差距也需要進一步被認清。