據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟 AIIA 消息，2024 年 1 月 25 日，中國信通院聯(lián)合中國工商銀行牽頭發(fā)布《智能化軟件工程技術(shù)和應用要求 第 1 部分：代碼大模型》標準，該標準適用于企業(yè)在代碼大模型的研發(fā)、評估和驗收等過程中，為代碼大模型能力的建設(shè)和改進提供參考，為代碼大模型的技術(shù)選型提供指引。

▲ 圖源人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟 AIIA，下同

該標準分為通用能力、專用場景能力和應用成熟度三大部分，包括 16 個能力項，100 多個能力要求，主要從輸入多樣性、任務(wù)多樣性、語言完備度、結(jié)果可接收性、結(jié)果準確度等維度，對代碼大模型提出了全棧技術(shù)能力要求。

該標準的核心參編單位包括中國工商銀行、科大訊飛、華為、平安銀行、阿里云、三六零、螞蟻、天翼數(shù)字生活、交通銀行、網(wǎng)易數(shù)帆、深圳集義。IT之家附完整參編單位圖如下：

AIIA 表示，智能化軟件工程領(lǐng)域持續(xù)涌現(xiàn)出以代碼大模型為首的三類大模型，代碼大模型數(shù)量最多，運維和測試大模型次之。

代碼大模型以其強大的代碼理解、代碼生成、代碼檢查、代碼優(yōu)化、研發(fā)問答等能力，助力軟件編碼效率和質(zhì)量的提升；

測試大模型當前重點關(guān)注智能單測、測試腳本生成、測試數(shù)據(jù)生成等方面，未來將從系統(tǒng)測試和業(yè)務(wù)測試角度真正意義上提升測試能力；

運維大模型當前重點關(guān)注運維知識問答、工單處理等方面，未來將從故障識別、故障預測、運維安全等多維度推動 AIOps 全過程智能水平提升。