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兩部門:目標 2025 年研發(fā)一批先進應(yīng)急機器人,增強抗惡劣環(huán)境及智能化水平

2024-01-05 09:07 IT之家
關(guān)鍵詞:機器人

導(dǎo)讀:1 月 4 日,應(yīng)急管理部、工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于加快應(yīng)急機器人發(fā)展的指導(dǎo)意見》。

  1 月 4 日,應(yīng)急管理部、工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于加快應(yīng)急機器人發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出,目標到 2025 年,研發(fā)一批先進應(yīng)急機器人,大幅提升科學(xué)化、專業(yè)化、精細化和智能化水平;建設(shè)一批重點場景應(yīng)急機器人實戰(zhàn)測試和示范應(yīng)用基地,逐步完善發(fā)展生態(tài)體系;應(yīng)急機器人配備力度持續(xù)增強,裝備體系基本構(gòu)建,實戰(zhàn)應(yīng)用及支撐水平全面提升。

  《意見》對研發(fā)先進應(yīng)急機器人提出了一系列主要任務(wù),匯總?cè)缦拢?/p>

  增強機器人抗惡劣環(huán)境能力

  針對洪澇災(zāi)害、地震和地質(zhì)災(zāi)害、森林草原火災(zāi)、城市火災(zāi)等高風(fēng)險應(yīng)急救援場景,增強機器人耐高溫、高濕、高原、高寒、冰凍、腐蝕、復(fù)雜水下等惡劣環(huán)境,以及抗雨雪大風(fēng)等惡劣天氣的能力,提升機器人對極端作業(yè)環(huán)境的適應(yīng)性。

  圍繞密閉及半密閉狹小空間搜救需求,開展機器人輕量化、小型化、高機動創(chuàng)新運動機構(gòu)設(shè)計,提高機器人對高度復(fù)雜地形的適應(yīng)性與通過性。

  重點攻關(guān)適應(yīng)火場高溫環(huán)境長時間作業(yè)的耐高溫防護技術(shù),耐受高原晝夜大溫差等惡劣自然條件的防護技術(shù),適應(yīng)高原不穩(wěn)態(tài)風(fēng)雨雪的無人機控制技術(shù),無人機高原作業(yè)性能提升技術(shù),水陸兩棲機器人瀕海作業(yè)抗腐蝕性技術(shù),以及可適應(yīng)高度非結(jié)構(gòu)化地形的運動機構(gòu)與控制技術(shù)等。

  提高機器人載荷功能及模塊化水平

  針對應(yīng)急機器人多功能集成化的需求,研制一批高性能載荷。加強環(huán)境感知及目標偵察類載荷研究,提升機器人高效搜索類作業(yè)的能力。加強多功能作業(yè)載荷與屬具研究,滿足機器人多功能及高效精準執(zhí)行類作業(yè)需求。

  加強高性能、輕量化通信載荷的研制,解決復(fù)雜環(huán)境中通信穩(wěn)定性差、距離受限、抗干擾能力不佳等問題。研究通用化、系列化、組合化的機器人載荷,提升載荷機械接口、電氣接口、通訊協(xié)議等方面的兼容性,實現(xiàn)載荷快速拆裝、替換、升級、擴展。

  重點攻關(guān)可在機器人平臺上搭載的能實現(xiàn)快速大面積探測的輕型高性能的可見光、紅外、多光譜、雷達、激光、聲學(xué)等探測載荷,復(fù)雜環(huán)境下高精度、大面積、深埋廢墟生命探測、精準定位載荷,可在中小型無人機上搭載的輕型、長時、廣覆蓋的通信中繼載荷,適用于無人機滅火的高效滅火彈、滅火劑等滅火裝置載荷,多臂協(xié)作的大負載冗余自由度機械臂,可自動換裝的多功能機械臂屬具等。

  提升機器人控制及智能化水平

  針對復(fù)雜有限空間、高山峽谷、激流水域等特殊環(huán)境救援需求,加強無通信訊號、高濃度煙塵、地形條件復(fù)雜、水域渾濁流速快等極端惡劣條件下的機器人環(huán)境自適應(yīng)、多源信息融合、任務(wù)策略智能規(guī)劃、自主智能偵察搜索等技術(shù)研究。

  突破無人機、機器人等裝備集群協(xié)同作業(yè)關(guān)鍵技術(shù),以及人機協(xié)同作業(yè)技術(shù)。加強云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等在應(yīng)急機器人中的創(chuàng)新應(yīng)用,提升機器人智能化水平。

  重點攻關(guān)無人機群組飛行技術(shù)、集群控制技術(shù)、地面移動機器人自主任務(wù)規(guī)劃技術(shù)、人機協(xié)同作戰(zhàn)技術(shù)、災(zāi)區(qū)快速全景建模技術(shù)、快速三維建模技術(shù)、災(zāi)情快速評估技術(shù)、災(zāi)情感知能力快速部署技術(shù)、災(zāi)前災(zāi)后精準比對掃描技術(shù),以及災(zāi)區(qū)環(huán)境感知多源信息融合技術(shù)、災(zāi)情大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、基于智能算法的災(zāi)害隱患點識別技術(shù)等。