到2024年，人工智能將在企業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，而云服務(wù)、安全性和可持續(xù)性的影響力也將上升。

Gartner表示，人工智能和智能應(yīng)用開發(fā)趨勢將在2024年對企業(yè)產(chǎn)生最大影響。其公布了企業(yè)來年需要準(zhǔn)備的頂級戰(zhàn)略技術(shù)趨勢年度展望。

如今，許多趨勢都圍繞著人工智能的發(fā)展，但也圍繞著保護(hù)企業(yè)已經(jīng)做出的投資，如機器學(xué)習(xí)、自然語言?，F(xiàn)在軟件工程正在蓬勃發(fā)展，人們正在構(gòu)建更多的東西，因為其可以訪問這些數(shù)據(jù)，而且開發(fā)工具也越來越好。

從人工智能和其他投資中獲取商業(yè)價值需要采取嚴(yán)格的采用方法，并密切關(guān)注風(fēng)險。隨著人們對人工智能的持續(xù)興趣和不斷增加的投資，企業(yè)面臨著讓這些東西真正發(fā)揮作用的壓力。

Gartner預(yù)測2024年的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢如下:

民主化的生成式人工智能

Gartner表示，通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、云計算和開源的融合，生成式人工智能(GenAI)正在變得民主化，使全世界的工作人員都可以使用這些模型。其預(yù)測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用GenAI API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持GenAI的應(yīng)用，而2023年這一比例還不到5%。

GenAI應(yīng)用可以使業(yè)務(wù)用戶訪問大量的內(nèi)部和外部信息，這將顯著實現(xiàn)企業(yè)知識和技能的民主化。大型語言模型讓企業(yè)能夠以具有豐富語義理解的對話方式將員工與知識聯(lián)系起來。

人工智能信任、風(fēng)險和安全管理

人工智能訪問的民主化使得對Gartner所謂的人工智能信任、風(fēng)險和安全管理(TRiSM)的需求變得更加迫切。

如果沒有護(hù)欄，人工智能模型可能會迅速產(chǎn)生復(fù)合負(fù)面影響，從而失控，從而掩蓋人工智能帶來的任何積極績效和社會收益。AI TRiSM提供用于ModelOps、主動數(shù)據(jù)保護(hù)、AI特定安全性、模型監(jiān)控（包括數(shù)據(jù)漂移、模型漂移和/或意外結(jié)果監(jiān)控）的工具，以及對第三方模型和應(yīng)用的輸入和輸出的風(fēng)險控制。

Gartner預(yù)測，到2026年，應(yīng)用AI TRiSM控制的企業(yè)將消除高達(dá)80%的錯誤和非法信息，從而提高決策的準(zhǔn)確性。

人工智能增強開發(fā)

人工智能增強開發(fā)是指使用人工智能技術(shù)，如GenAI和機器學(xué)習(xí)，幫助軟件工程師設(shè)計、編碼和測試應(yīng)用程序。人工智能輔助軟件工程提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力，使開發(fā)團(tuán)隊能夠滿足日益增長的軟件業(yè)務(wù)需求。這些注入人工智能的開發(fā)工具允許軟件工程師花更少的時間編寫代碼，這樣就可以把更多的時間花在更具戰(zhàn)略意義的活動上，比如設(shè)計和組成引人注目的商業(yè)應(yīng)用。

智能應(yīng)用

智能應(yīng)用包括智能——Gartner將其定義為學(xué)習(xí)適應(yīng)，以適當(dāng)和自主地做出反應(yīng)——作為一種能力。這種智能可以在許多用例中得到利用，以更好地增強或自動化工作。作為一種基礎(chǔ)能力，應(yīng)用中的智能包括各種基于人工智能的服務(wù)，如機器學(xué)習(xí)、向量存儲和連接數(shù)據(jù)。因此，智能應(yīng)用可以提供動態(tài)適應(yīng)用戶的體驗。

在一項針對首席執(zhí)行官和高級企業(yè)管理人員的調(diào)查中，26%的人將人才短缺視為對其組織最具破壞性的風(fēng)險。據(jù)Gartner報道，吸引和留住人才是首席執(zhí)行官們最優(yōu)先考慮的勞動力問題，而人工智能被認(rèn)為是未來三年對其行業(yè)影響最大的技術(shù)。

增強互聯(lián)的勞動力

增強互聯(lián)勞動力(ACWF)是一項優(yōu)化人類員工價值的戰(zhàn)略。加速和擴大人才規(guī)模的需求正在推動ACWF的發(fā)展趨勢。ACWF使用智能應(yīng)用和勞動力分析來提供日常背景和指導(dǎo)，以支持員工的經(jīng)驗、福祉和發(fā)展自身技能的能力。

Gartne報告稱，到2027年，25%的首席信息官將使用增強互聯(lián)的勞動力計劃，將關(guān)鍵職位的勝任時間縮短50%。

持續(xù)威脅暴露管理

人工智能在這里也發(fā)揮著作用。使用人工智能來保護(hù)組織，以發(fā)現(xiàn)威脅模式，有助于保護(hù)組織所做的投資。

Gartner表示，持續(xù)威脅暴露管理(CTEM)是一種務(wù)實且系統(tǒng)的方法，使組織能夠持續(xù)、一致地評估企業(yè)數(shù)字和物理資產(chǎn)的可訪問性、暴露性和可利用性。將CTEM評估和修復(fù)范圍與威脅向量或業(yè)務(wù)項目（而不是基礎(chǔ)設(shè)施組件）保持一致，不僅會暴露漏洞，還會暴露無法修補的威脅。

機器客戶

Gartner將機器客戶（也稱為“客戶機器人”）定義為非人類經(jīng)濟(jì)參與者，其可以自主協(xié)商和購買商品和服務(wù)，以換取付款。

Gartner表示，到2028年，將有150億個具有客戶行為潛力的互聯(lián)產(chǎn)品出現(xiàn)，未來幾年還將有數(shù)十億個產(chǎn)品出現(xiàn)。到2030年，這種增長趨勢將成為數(shù)萬億美元收入的來源，并最終變得比數(shù)字商務(wù)的到來更為重要。戰(zhàn)略考慮應(yīng)該包括促進(jìn)這些算法和設(shè)備，甚至創(chuàng)建新的客戶機器人的機會。

可持續(xù)技術(shù)

可持續(xù)技術(shù)的使用將變得如此重要，Gartner預(yù)測，到2027年，25%的首席信息官將看到其個人薪酬與其可持續(xù)技術(shù)的影響掛鉤。

可持續(xù)技術(shù)是一個數(shù)字解決方案框架，用于實現(xiàn)支持長期生態(tài)平衡和人權(quán)的環(huán)境、社會和治理（ESG）成果。人工智能、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)的使用，正在引發(fā)人們對相關(guān)能源消耗和環(huán)境影響的擔(dān)憂。這使得確保IT的使用變得更加高效、循環(huán)和可持續(xù)變得更加重要。

平臺工程

Gartner將平臺工程定義為構(gòu)建和運營自助式內(nèi)部開發(fā)平臺的學(xué)科。每個平臺都是一個層，由專門的產(chǎn)品團(tuán)隊創(chuàng)建和維護(hù)，旨在通過與工具和流程交互來支持用戶的需求。

平臺工程的目標(biāo)是優(yōu)化生產(chǎn)力、改善用戶體驗，并加速商業(yè)價值的交付。

行業(yè)云平臺

Gartner預(yù)測，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(ICP)來加速其業(yè)務(wù)計劃，而2023年這一數(shù)字還不到15%。

ICP通過結(jié)合底層SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)組合成一個具有可組合功能的整體產(chǎn)品，以解決與行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)結(jié)果。這些通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、打包業(yè)務(wù)功能庫、組合工具和其他平臺創(chuàng)新。