我們在各個領域都面臨著供應鏈問題。供應問題背后的一個關鍵原因是生產(chǎn)停機。據(jù)估計，由于停機時間，工廠可能會損失多達20%的生產(chǎn)率。

預測性維護的概念可以追溯到90年代。傳感器的不可用性和計算資源的缺乏使得當時的實施變得困難。物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、云計算和大數(shù)據(jù)分析的引入使預測性維護成為主流。特別是，物聯(lián)網(wǎng)對預測性維護至關重要。它能夠?qū)C器的物理動作轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，如振動、溫度和電導率，以便處理和分析。

正如研究數(shù)據(jù)顯示，計劃外停工的財務影響是非常嚴重的。報告發(fā)現(xiàn)，由于計劃外的停機時間，大型工廠每年損失323個生產(chǎn)小時。收入損失、重新啟動生產(chǎn)線、財務罰款和員工閑置時間的平均成本達到每小時52.3萬美元。

使用工具、材料、清單和剪貼板進行設備維護的傳統(tǒng)方式效率低下。在物聯(lián)網(wǎng)時代，您可以在問題發(fā)生時專注于解決問題，而不是尋找癥狀。

基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護提供了了解設備和環(huán)境條件所需的數(shù)據(jù)，以便由合適的人員以知情的方式進行調(diào)查。它節(jié)省了手動檢查設備、記錄設備和管理解決方案所需的時間。

因此，當存儲單元溫度過高時，可以通過遠程控制的方式進行調(diào)節(jié)。如果設備的振動和加熱指向一個問題，您可以使用數(shù)據(jù)來確定是否需要立即進行維護或稍后進行。通過消除檢測設備問題的繁瑣，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控為更有意義、無法自動化的任務節(jié)省了時間。

物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例

石油和天然氣工業(yè)

用于鉆井的機器以不同的速度和振動運行，并使用不同的功率。維護好它們對于減少維修、昂貴的更換或計劃外停機的需求至關重要。物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測非常適合同時實時跟蹤石油鉆井機械的性能和狀況。

物聯(lián)網(wǎng)的另一個應用是監(jiān)控燃氣泵的狀態(tài)。持續(xù)檢測氣泵的泄漏可以減少損失，減少火災風險、材料或人員損失以及環(huán)境影響的風險。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤氣泵的流量、振動、功率和其他變量，以檢查泄漏。預測性維護解決方案可以在性能低于基準時，向技術人員發(fā)出警報。收集到的數(shù)據(jù)可以用于運行故障場景的模擬，有效地進行未來的維護，并提高泵的性能。

制造業(yè)

在制造業(yè)領域，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測可以帶來多重好處。傳感器自動化設備數(shù)據(jù)收集，允許實時跟蹤資產(chǎn)的狀況，以計劃立即干預或未來的維護活動，并報告效率低下的情況，否則這些情況可能會隱藏起來并影響生產(chǎn)率。

由于頻繁的停機，零部件、材料或產(chǎn)品生產(chǎn)不足，可能會導致供應鏈中斷。預測性維護是減少計劃外停機時間和防止對供應鏈、工業(yè)配送造成不利影響的一種解決方案。

基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護可以：

減少計劃外停機時間

降低機器維修成本

加強工人安全

縮短維修機器的時間

更好地利用設備

提高設備的投資回報率

物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)還可以與勞動力解決方案集成，以制定工人的時間表，減少他們在危險條件下的暴露。物聯(lián)網(wǎng)作為一種被動安全解決方案，可以幫助提高工人的信心和士氣。

何時不使用物聯(lián)網(wǎng)

預測設備故障是一種組織能力，可以幫助減少停機時間并避免其后果。然而，這可能不是所有資產(chǎn)都需要的。例如，可能希望為需要實時監(jiān)視的關鍵資產(chǎn)投資傳感器，并定期對非關鍵資產(chǎn)進行維護。預測性維護可以與預防性維護相結合，以分配備件或基于關鍵資產(chǎn)計劃優(yōu)先修復。

某些資產(chǎn)或維護方面將需要人工交互和控制。過度依賴傳感器數(shù)據(jù)和工具的分析見解是有風險的。更好的方法是為企業(yè)中的每個資產(chǎn)確定最佳的維護策略。

物聯(lián)網(wǎng)設備可能為網(wǎng)絡攻擊打開大門。適當?shù)募用?、認證和訪問控制可以防止物聯(lián)網(wǎng)安全威脅。如果沒有足夠的物聯(lián)網(wǎng)安全措施，很難在較低的停機時間和可能導致網(wǎng)絡癱瘓的攻擊之間進行權衡。

如何轉(zhuǎn)向基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護

要成功實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護，請投資與自身工業(yè)機器兼容的優(yōu)質(zhì)設備，例如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和繼電器。如果可以根據(jù)需求定制物聯(lián)網(wǎng)設備，那么就應該放手去做。這些設備可以進行組合，使其耗電量更低，重量更輕，使用更方便，安裝更具成本效益。

員工需要接受使用物聯(lián)網(wǎng)設備以及讀取和解釋數(shù)據(jù)方面的培訓。對于更簡單的物聯(lián)網(wǎng)應用，可能不需要物聯(lián)網(wǎng)技術的專業(yè)知識。然而，要大規(guī)模實施物聯(lián)網(wǎng)預測維護并運行復雜的分析，具有算法/統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學技能的人員適合實施預測維護。

從反應性或預防性維護轉(zhuǎn)向預測性維護是一個重大變化，需要對員工進行教育。向員工解釋物聯(lián)網(wǎng)的好處，并緩解對新維護系統(tǒng)將如何影響員工的擔憂。這些努力將使他們更容易接受更新、更好的方式來提高設備效率和自身的生產(chǎn)力。