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數(shù)據(jù)洪流從云端向邊緣,如何把握云邊協(xié)同新方向?

2022-01-19 16:33 51cto

導(dǎo)讀:對于產(chǎn)業(yè)而言,數(shù)據(jù)的流向正在發(fā)生深刻變化。

  對于產(chǎn)業(yè)而言,數(shù)據(jù)的流向正在發(fā)生深刻變化。

  變化的背景在于,5G和物聯(lián)網(wǎng)潮流下,成百上千萬的機器和設(shè)備正首次接入互聯(lián)網(wǎng):在工業(yè)領(lǐng)域,工程師需要實時了解工廠、礦區(qū)的運營情況;在智慧城市領(lǐng)域,更多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正帶來智能高效的城市管理手段;在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域,如火如荼的自動駕駛潮流,正進一步推動綠色、便捷出行成為可能。

  這一變化正在對過去十幾年里為云計算設(shè)計的IT架構(gòu)形成挑戰(zhàn),無論是對IT基礎(chǔ)設(shè)施的響應(yīng)時間、算力需求、技術(shù)能力等多維度都提出了新的考驗,因為車輛、電梯、工廠機器都不能等待云端響應(yīng)。

  通常情況下,從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備端將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆乒?yīng)商再傳回需要150-200毫秒。邊緣節(jié)點布置邊緣服務(wù)器后,能將時間縮短至2-5毫秒,可顯著改善如醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)汽車等應(yīng)用的體驗。

  在業(yè)界看來,集中式處理和分布式處理一直交替發(fā)展,數(shù)據(jù)流動和處理模式轉(zhuǎn)移的背后,是IT結(jié)構(gòu)從云計算為中心的集中式處理時代,正在跨入以萬物互聯(lián)為核心的邊緣計算時代的更迭。其主要原因是傳統(tǒng)云計算模型不能有效滿足萬物互聯(lián)應(yīng)用的需求:一方面,傳統(tǒng)云計算存在寬帶負荷和計算資源浪費、隱私容易暴露、速度延遲、能耗較大等不足;另一方面,邊緣計算具有彈性管理、協(xié)同執(zhí)行、環(huán)境異構(gòu)及實時處理等特點,可以滿足當前新型應(yīng)用的需求。

  產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景變局,邊緣成新風(fēng)口

  邊緣計算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計算的新型計算模式,應(yīng)用發(fā)起指令后,邊緣側(cè)能產(chǎn)生更快響應(yīng),以滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求,讓終端設(shè)備真正實現(xiàn)智能。

  邊緣計算處理的數(shù)據(jù)有兩類:從云中心下發(fā)到用戶和終端的;從用戶或物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)生的。實際上,邊緣計算的“邊緣”為相對概念,即對數(shù)據(jù)的(預(yù))處理、存儲和連接等服務(wù)部署在更靠近終端的地方,而不是在遠離終端的云中心。

  隨著5G的普及和AI的興起,邊緣計算迎來新的發(fā)展機遇。原因在于,5G部署正在推動包括邊緣計算在內(nèi)的新興高科技行業(yè)的繁榮發(fā)展,5G高速率、低時延的優(yōu)點,使得數(shù)據(jù)可以快速實時地靠近到處理設(shè)備,對邊緣計算起到了強有力的支撐作用;而邊緣與AI的結(jié)合,各行業(yè)企業(yè)需要將AI推理能力部署到更靠近場景的邊緣側(cè),使計算能力向邊緣側(cè)下沉。

  在核心應(yīng)用場景方面,邊緣計算有著天然優(yōu)勢,可充分滿足各種需求。根據(jù)《5G時代的邊緣計算:中國的技術(shù)和市場發(fā)展》報告,邊緣計算最適用的場景需至少滿足以下一項(或全部):超低時延(通常小于10毫秒的往返時間),實時計算、渲染和分析的實時處理,大容量數(shù)據(jù)傳輸,確定性組網(wǎng)。除了技術(shù)要求之外,安全和數(shù)據(jù)保護也是推動邊緣計算的關(guān)鍵因素。

  “邊緣計算代表了基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化的下一波潮流,”IDC邊緣策略研究總監(jiān)Dave McCarthy稱,“邊緣計算的分布式特性為部署架構(gòu)帶來了更大的靈活性,對快速變化的條件實現(xiàn)了更快的響應(yīng)時間,并解決了與物聯(lián)網(wǎng)用例相關(guān)的許多可擴展性問題?!?/p>

  從商業(yè)模式來看,邊緣計算的商業(yè)模式由原來“中心-用戶”的單邊模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝脩?中心”、“用戶-用戶”的多邊商業(yè)模式,商業(yè)模型以服務(wù)為驅(qū)動,服務(wù)時更多地以數(shù)據(jù)為驅(qū)動。在物聯(lián)網(wǎng)與AI的推動下,邊緣計算未來將呈現(xiàn)指數(shù)級增長。拓展到市場機會上,根據(jù)IDC新發(fā)布的《全球邊緣支出指南》,到2024年,全球邊緣計算市場將達到2,506億美元,在2019-2024年的預(yù)測期內(nèi),復(fù)合年增長率(CAGR)為12.5%。邊緣計算或?qū)⒊皆朴嬎阋?guī)模,成為下一個數(shù)百億以上的藍海市場。

  比拼技術(shù)底蘊,網(wǎng)宿進入邊緣計算“核心區(qū)”

  加倍投入邊緣計算已經(jīng)成為科技巨頭的共識,亞馬遜AWS、微軟、阿里云等巨頭先后在全球廣泛布局邊緣計算節(jié)點,開拓新業(yè)務(wù)模式;一些專業(yè)CDN廠商,如Akamai和網(wǎng)宿科技,也在該領(lǐng)域投入大量資源。其他技術(shù)廠商更是紛紛入局,邊緣計算市場呈現(xiàn)激烈的競爭格局。

  實際上,要在邊緣計算領(lǐng)域取得優(yōu)勢并非易事,不僅技術(shù)難度大,過程也漫長。對于服務(wù)廠商而言,邊緣計算需要大規(guī)模的邊緣節(jié)點投資布局,技術(shù)能力上,邊緣計算涉及本地數(shù)據(jù)中心、云端和邊緣的溝通、協(xié)作,對數(shù)據(jù)存儲和處理方面具有更強的實時性需求,如何高效地傳輸、存儲和處理數(shù)據(jù),滿足車聯(lián)網(wǎng)等場景需求,這對廠商的技術(shù)能力提出新的挑戰(zhàn)。

  以網(wǎng)宿為代表的專業(yè)CDN廠商,在邊緣計算的未來應(yīng)用中優(yōu)勢明顯。一大原因在于,CDN賽道中邊緣計算能力經(jīng)過了業(yè)務(wù)的充分驗證,具有底層技術(shù)的強大支撐能力。

  CDN即Content Delivery Network(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)),通過在靠近用戶的地方搭建內(nèi)容分發(fā)節(jié)點,讓用戶能夠更快速地獲得視頻、圖片、下載內(nèi)容等,某種程度上,CDN是驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)平穩(wěn)運轉(zhuǎn)的幕后功臣。

  在數(shù)據(jù)新浪潮下,網(wǎng)宿賴以起家的CDN業(yè)務(wù)累積而成的資源節(jié)點,是天然的邊緣節(jié)點,在物聯(lián)網(wǎng)時代愈加關(guān)鍵。網(wǎng)宿也緊隨時代潮流,布局邊緣計算、存儲、云安全等多元業(yè)務(wù)。

  首先,CDN具有天然的分布式結(jié)構(gòu),基于此,網(wǎng)宿逐步向邊緣計算演進。2015年,網(wǎng)宿著手研發(fā)邊緣計算相關(guān)技術(shù),2018年,全面建設(shè)邊緣計算平臺,2019年,推出網(wǎng)宿邊緣計算平臺ECP。網(wǎng)宿邊緣存儲ESS可在靠近用戶側(cè)提供穩(wěn)定可靠的分布式存儲服務(wù),為客戶提供實時可靠的數(shù)據(jù)存儲和訪問。目前,網(wǎng)宿在全球的資源節(jié)點數(shù)量已經(jīng)超過2800個。不難看出,網(wǎng)宿在邊緣領(lǐng)域的優(yōu)勢,是日積月累形成的壁壘。

  其次,CDN更靠近邊緣,升級后的邊緣計算平臺有豐富的節(jié)點資源、可彈性擴展、算力更靈活、可靠的安全性等特點,能為應(yīng)用提供全方位支持,應(yīng)用于多種行業(yè)場景。以當前市場上熱門的車聯(lián)網(wǎng)為例,智能汽車聯(lián)網(wǎng)紛紛落地,隨之而來的大帶寬業(yè)務(wù)激增和大規(guī)模數(shù)據(jù)爆發(fā),給傳統(tǒng)的中心式云計算架構(gòu)帶來不小的挑戰(zhàn),邊緣計算處理需求較為迫切。

  此外,邊緣計算能力不僅是部署邊緣服務(wù)器,還包括應(yīng)用服務(wù)層、安全等能力。網(wǎng)宿基于全面的邊緣計算布局,可對內(nèi)容分發(fā)加速、安全防護以及邊緣應(yīng)用部署提供服務(wù),針對定制化的場景,不斷調(diào)整和優(yōu)化。據(jù)悉,用戶可以通過網(wǎng)宿邊緣應(yīng)用模擬百萬級并發(fā)壓測,驗證站點各項性能指標;或在服務(wù)端做的頁面渲染下沉到邊緣應(yīng)用上,提升訪問體驗。

  擴大邊緣能力,云邊一體賦能場景

  長遠來看,邊緣計算投資大、研發(fā)技術(shù)起點高。未來,如何進一步拓展邊緣計算應(yīng)用,落地場景打通能力,還需要持續(xù)探索。

  業(yè)內(nèi)人士認為,邊緣計算必將成為互聯(lián)網(wǎng)的下一個爆發(fā)點,且隨著云邊一體的概念會不斷被強化,會發(fā)揮越來越重要的作用。在未來的云邊協(xié)同中,以數(shù)據(jù)源為重心所開展的研究和應(yīng)用工作,是邊緣計算下一輪發(fā)展的重點。

  要實現(xiàn)邊緣計算的進一步發(fā)展,不僅需要邊緣計算廠商技術(shù)能力,底層架構(gòu)的搭建,還要從用戶實際應(yīng)用落地,以及長遠的業(yè)務(wù)發(fā)展角度來進行綜合評判;同時,邊緣計算的技術(shù)復(fù)雜程度比云計算中心架構(gòu)更為復(fù)雜,對服務(wù)體系、產(chǎn)品能力、上下游合作伙伴等提出了考驗。

  對此,網(wǎng)宿科技加碼邊緣布局,從三個方面著手。

  生態(tài)方面,網(wǎng)宿提倡“開放共享”。未來,用戶在邊緣將有多種類型的算力,這些算力的所有者、分布方式、計算類型可能都是不一樣的。網(wǎng)宿追求算力的整體調(diào)度,提高利用效率。

  客戶需求方面,網(wǎng)宿深入場景,針對不同行業(yè)場景對資源的成本、質(zhì)量等的不同要求,把行業(yè)專家的知識與行業(yè)洞察有機結(jié)合,為用戶提供差異化的服務(wù)。如基于邊緣節(jié)點,網(wǎng)宿可提供諸如OTA升級、汽車數(shù)據(jù)上云與分析、個性服務(wù)推薦等車聯(lián)網(wǎng)解決方案。

  服務(wù)方面,網(wǎng)宿將底層研發(fā)開放更多的資源給用戶,以提供體驗更好、更本地化的服務(wù),同時,通過低代碼等方式,降低客戶的配合成本。

  如此一來,無論是邊緣端還是云計算中心,相互間合作程度層層加深,都能通過一條紐帶串聯(lián)起來,形成完整閉環(huán)。這一閉環(huán)將通過不斷拓展應(yīng)用豐富度,真正落實云邊協(xié)同,賦能應(yīng)用場景。