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AI與自動化改進企業(yè)“云遷移”

2021-10-27 09:06 AI時代前沿

導(dǎo)讀:在COVID-19大流行的刺激下,2020年底估計有60%的企業(yè)已經(jīng)將工作任務(wù)轉(zhuǎn)移到云上。隨著信息技術(shù)(IT)投資在疫情期間持續(xù)增長,這一數(shù)字可能會繼續(xù)提高。

在COVID-19大流行的刺激下,2020年底估計有60%的企業(yè)已經(jīng)將工作任務(wù)轉(zhuǎn)移到云上。隨著信息技術(shù)(IT)投資在疫情期間持續(xù)增長,這一數(shù)字可能會繼續(xù)提高。

然而,盡管企業(yè)云的使用越來越多,許多組織繼續(xù)在云遷移中犯下基本的、可避免的錯誤。這些不可避免地會導(dǎo)致螺旋式上升的成本、延遲、缺乏一致性以及跨組織單位的整合沖突。Fortinet公司2019年的一項研究發(fā)現(xiàn),在未能實現(xiàn)預(yù)期回報后,74%的公司在最初將應(yīng)用程序遷移到云計算后,又將它們送回了本地——這是一種令人惋惜,但可避免的預(yù)算和時間浪費。

為什么會發(fā)生這種情況?規(guī)劃云遷移的IT決策者通常認為他們只有兩條路徑可用。其中一種是他們可以快速移動,以最小的變化進行遷移。雖然節(jié)省資金,但犧牲了精度,沒有充分利用云的優(yōu)勢。另外一種則認為他們的團隊可以進行艱苦的、資源密集型的規(guī)劃和開發(fā)過程,在遷移過程中實現(xiàn)所有應(yīng)用程序的現(xiàn)代化。這種方法會帶來更好的結(jié)果,但速度太慢,成本也高得令人望而卻步。

但這并不是唯一的兩種選擇。企業(yè)也可以尋求利用人工智能和自動化的力量,在最大化效率和結(jié)果的同時,為決策者提供最佳選擇。

使用AI發(fā)現(xiàn)“未知的未知”

云遷移是出了名的復(fù)雜。如果您將主要云供應(yīng)商提供的所有實例類型、存儲選項、可用區(qū)域和定價計劃結(jié)合起來,那么目前有超過2500萬個可用的云配置選項。毫不奇怪,這使得云遷移的規(guī)劃階段成為一個痛苦的過程。人工智能可以幫助組織了解復(fù)雜性,預(yù)測潛在的痛點,避免意外成本,從而消除或至少顯著減少延遲和停機時間。

通常,基于人工智能的云遷移應(yīng)用程序映射來自客戶環(huán)境的數(shù)千個數(shù)據(jù)點,并將它們關(guān)聯(lián)到一個最佳遷移模式。傳統(tǒng)上這項任務(wù)需要一個有經(jīng)驗的云專家數(shù)周的時間來完成,但通過算法可以在幾分鐘內(nèi)完成。更好的是,隨著每次云遷移,人工智能變得更加智能,因為它可以利用歷史數(shù)據(jù)來得出“更優(yōu)”結(jié)論。

更重要的是,與人類云遷移團隊不同,人工智能具有更少的固有偏見和完美的“記憶”,幫助遷移團隊保持決策的客觀性和一致性。

人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)工具在云遷移的規(guī)劃階段具有最大的影響。如果能夠智能地應(yīng)用,它們對于確保遷移運行行程表盡可能地準確和精確是非常寶貴的。

關(guān)注潛在風(fēng)險

人工智能不是萬靈藥——至少現(xiàn)在還不是。在規(guī)劃云遷移時過度依賴AI和ML工具的風(fēng)險是,它們可能會錯過一些重要的細微差別。例如,一個組織文化的獨特怪僻、其更廣泛業(yè)務(wù)目標的微妙之處以及快速移動的外部市場因素將不會被AI或ML工具發(fā)現(xiàn)。

這就是為什么有經(jīng)驗豐富的云工程師參與遷移項目是很重要的。AI和ML當(dāng)然可以充當(dāng)向?qū)?,但一個技術(shù)嫻熟的團隊將帶來所需的創(chuàng)造力和至關(guān)重要的實際經(jīng)驗,這也是工作的一部分。

遷移后:用自動化揭示現(xiàn)代化機會

當(dāng)組織將應(yīng)用程序遷移到云計算時,我們經(jīng)常看到?jīng)Q策者采用一種“設(shè)置它,然后忘記它”的心態(tài)。這不可避免地會導(dǎo)致資源管理不善和浪費,這將對性能產(chǎn)生負面影響,并最終導(dǎo)致組織花費更多資金。安全性和合規(guī)性漏洞也很容易被忽視,使系統(tǒng)容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊和潛在的監(jiān)管違規(guī)。

隨著組織不斷發(fā)展以滿足當(dāng)今世界不斷變化的需求,云基礎(chǔ)設(shè)施也應(yīng)該跟上和進一步發(fā)展。人工智能和自動化可以提供幫助,實時監(jiān)控你的云資產(chǎn),并提供智能現(xiàn)代化和創(chuàng)新建議,使企業(yè)能夠最佳地利用可以使用的技術(shù),并在市場上獲得競爭優(yōu)勢。

總的來說,盡管許多組織最初是這么認為的,但采用云的很多挑戰(zhàn)都不是技術(shù)上的。相反,真正的考驗是為遷移決定正確的路徑。使用所擁有的所有工具——包括人工智能和基于機器學(xué)習(xí)的平臺,以及精明的專家團隊——為您提供最大的成功機會。