智能系統(tǒng)已成為日常生活中越來越普遍的一部分。使用無線通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器和設(shè)備、自動化、人工智能(AI)、邊緣和霧計算以及各種其他尖端技術(shù)和框架的組合，供應商正在增強和改進其運營和服務。

物聯(lián)網(wǎng)已迅速成為許多行業(yè)中增長最快的領(lǐng)域之一，當前物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模估計約為5200億美元，包括硬件、軟件、系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)服務。到2027年，相關(guān)的人工智能技術(shù)市場規(guī)模預計將達到2670億美元，其中37%的企業(yè)和組織已經(jīng)在使用它。

然而，隨著5G和自動駕駛汽車等技術(shù)進步的到來，以及擬議的國家基礎(chǔ)設(shè)施法案可能會改變基礎(chǔ)設(shè)施格局，各行各業(yè)的組織都在不斷尋找利用其基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法。

他們正在尋找的解決方案在于網(wǎng)絡(luò)邊緣的技術(shù)改進。

網(wǎng)絡(luò)邊緣計算增加了網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算能力，提高了應用響應能力，同時減少了向核心數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)傳輸。通過這種方式，邊緣計算補充了核心數(shù)據(jù)中心的“云”處理

邊緣技術(shù)的采用正在迅速增長。根據(jù)GrandViewResearch的一份報告，到2025年，全球邊緣計算市場規(guī)模預計將達到288.4億美元，復合年增長率為54%。

在網(wǎng)絡(luò)邊緣取得成功的關(guān)鍵在于連接性的改進，以及更靠近生成數(shù)據(jù)并使用數(shù)據(jù)處理結(jié)果的設(shè)備的處理資源。事實上，新興的創(chuàng)新方法在基于智能邊緣節(jié)點(SEN)技術(shù)構(gòu)建的相同可擴展邊緣平臺中結(jié)合了連接和處理資源。這種方法特別適用于物流和大規(guī)模制造，以及傳感器或數(shù)據(jù)收集設(shè)備數(shù)量眾多且高度分布的不斷擴展的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。

目前，政府正在討論“重建和重新構(gòu)想經(jīng)濟”的基礎(chǔ)設(shè)施投資，邊緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)肯定會在國家基礎(chǔ)設(shè)施的未來發(fā)揮重要作用。

邊緣網(wǎng)絡(luò)提供了無數(shù)的好處，可以優(yōu)化大部分國家基礎(chǔ)設(shè)施。

首先，支持處理的邊緣網(wǎng)絡(luò)最明顯的優(yōu)勢之一是通過減少延遲來提高應用程序性能和決策。決策速度對任何公司都至關(guān)重要，而對于為客戶提供數(shù)據(jù)驅(qū)動服務的企業(yè)而言，滯后的應用程序性能可能會讓客戶感到沮喪，并對品牌造成長期損害。由于智能邊緣節(jié)點在本地處理IoT數(shù)據(jù)，因此它們收集的信息不必像使用傳統(tǒng)云架構(gòu)那樣傳輸?shù)脦缀跻粯舆h——并且應用程序響應能力得到提高。

支持邊緣計算的“智能”網(wǎng)絡(luò)可以在國家基礎(chǔ)設(shè)施推動中產(chǎn)生的另一個主要影響是自動駕駛汽車的開發(fā)與周圍的世界不斷溝通，根據(jù)從一系列復雜的傳感器涌入的信息，在瞬間做出決定。

邊緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將允許車輛本身之間交換大部分數(shù)據(jù)，而無需它們與遠程云服務器接口。這有效地將高速公路上的每一輛車都變成了其他車輛傳感器的延伸，有效地提供了高速公路環(huán)境中可能的最佳信息和決策。

汽車制造商必須利用邊緣計算技術(shù)來應對這些不斷變化的處理、處理和分析大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，以便快速有效地做出關(guān)鍵決策。估計各不相同，但一輛自動駕駛測試車在一天的駕駛中可以產(chǎn)生驚人的30TB數(shù)據(jù)，而這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的大部分將需要強大的分析軟件程序來生成自動駕駛汽車所需的實時決策.

與企業(yè)數(shù)據(jù)中心相比，智能邊緣網(wǎng)絡(luò)還提供了更好的可擴展性。隨著公司的發(fā)展，他們無法始終預測其IT基礎(chǔ)架構(gòu)需求。建立專用數(shù)據(jù)中心是一項昂貴的提議，這使得規(guī)劃未來變得更加困難。

然而，通過使用智能邊緣網(wǎng)絡(luò)，擴展數(shù)據(jù)收集和分析不再需要公司僅僅依賴集中式私有數(shù)據(jù)中心，因為其構(gòu)建、維護和擴展成本高昂。通過將托管服務與區(qū)域邊緣計算數(shù)據(jù)中心相結(jié)合，組織可以快速且經(jīng)濟高效地擴展其智能邊緣網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍。

計算、存儲和分析功能越來越多地被結(jié)合到智能邊緣節(jié)點設(shè)備中，這些設(shè)備占用空間更小，可以輕松地靠近最終用戶。隨著本地處理需求的增長，利用智能邊緣網(wǎng)絡(luò)功能的靈活性使組織能夠快速適應不斷發(fā)展的市場并更有效地擴展其數(shù)據(jù)和計算需求。

最后，智能邊緣網(wǎng)絡(luò)還可以大大提高網(wǎng)絡(luò)安全性，這對于當今的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對兩個組織和整個國家來說都至關(guān)重要。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的數(shù)量和復雜程度不斷增加，邊緣處理增強型網(wǎng)絡(luò)安全可以成為一種強大的防御工具。例如，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一個主要問題是它們可以用作網(wǎng)絡(luò)攻擊的入口點，允許惡意軟件或其他入侵從單個弱點感染網(wǎng)絡(luò)。借助適當、安全的邊緣計算軟件，可以檢測并“鎖定”這些受惡意軟件感染的設(shè)備，以防止災難性損壞。

雖然物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算設(shè)備的激增確實增加了網(wǎng)絡(luò)的整體攻擊面，但它也提供了一些重要的安全優(yōu)勢。

今天的傳統(tǒng)云計算架構(gòu)是集中式的，這使得它特別容易受到分布式拒絕服務(DDoS)攻擊和區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施故障的影響。智能邊緣網(wǎng)絡(luò)將處理、存儲和應用程序分布在各種設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間，這使得任何單一中斷都更難以摧毀整個網(wǎng)絡(luò)。

由于更多的數(shù)據(jù)在本地設(shè)備上處理，而不是通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心，邊緣計算也減少了數(shù)據(jù)暴露。在傳輸過程中被攔截的數(shù)據(jù)更少，即使設(shè)備被攻破，它也只會包含它在本地收集的數(shù)據(jù)，而不是被攻破的中央服務器可能暴露的數(shù)據(jù)寶庫。

將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣可以幫助組織利用越來越多的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備，提高網(wǎng)絡(luò)速度并增強客戶體驗。智能邊緣網(wǎng)絡(luò)的可擴展性也使其成為快速增長、敏捷公司的理想解決方案。通過利用邊緣計算的力量，公司可以優(yōu)化他們的網(wǎng)絡(luò)以提供靈活可靠的服務，從而鞏固他們的品牌并讓客戶滿意。