食品行業(yè)的新技術浪潮來得猝不及防又理所當然。你或許抗拒，或許寬容，接受與否都很正常。關鍵是要明白，技術并不會威脅你，也不會取代你。

食品技術專家協(xié)會（IFT）全球食品可追溯性中心執(zhí)行主任布萊恩·希區(qū)柯克說：“技術對我來說是一種促成因素?！毕^(qū)柯克和GS1 US社區(qū)高級總監(jiān)凱文·奧托會帶我們了解最近應用于食品行業(yè)的新技術。

人工智能：基于數(shù)據(jù)的分析和預判可能會帶來另一種突破

對于某一代人來說，“人工智能”一詞可能會引發(fā)一些想象，比如與《終結者》的主要對手“天網”(Skynet)相關的噩夢。但人工智能相關應用早已改變了我們的生活。如果你使用亞馬遜的Alexa，使用谷歌的圖像搜索，你就是在使用人工智能。因此，期待這一技術在食品行業(yè)生根發(fā)芽也許并不牽強。其最大的影響之一可能是對數(shù)據(jù)集的新穎解釋。

希區(qū)柯克解釋，如果能使用AI來訓練計算機評估數(shù)據(jù)、識別非明顯趨勢，作出預判將可能取得很不錯的效果。

在農業(yè)領域，人工智能已經又來了落地應用。人們通過AI來分析土壤成分，評估種植什么、在哪里種植以及種植過程中需要使用多少水和肥料；在供應鏈優(yōu)化方面，人工智能可以幫助預測裝運產品的最佳時間，特別是在進出口方面。在變量超出控制時人工智能是很好的助力。

在希區(qū)柯克看來，人工智能真正有趣的地方還在于可以使用數(shù)據(jù)來預測用戶的消費趨向。比如一些公司會圍繞人類感知能力建立模型，以優(yōu)化超出人類能力范圍的風味特征。畢竟“很難讓消費者清楚地表達他們真正想要的東西”。如果建立模型來嘗試表達也許是一種途徑。為了優(yōu)化食品，靈感和程式是兩條可能矛盾又互為補充的路徑。

需要強調的是，對于所有應用程序來說，重要的是輸入數(shù)據(jù)的質量。正如希區(qū)柯克所說：“你收集的數(shù)據(jù)和你訓練的模型對于得到一個有用的答案是絕對關鍵的?！?/p>

區(qū)塊鏈：對于信息透明度的界定或許是挑戰(zhàn)所在

區(qū)塊鏈提供可追蹤性和透明度的案例比較常見。雖然食品行業(yè)可以通過紙質和非區(qū)塊鏈電子記錄實現(xiàn)追蹤溯回這一能力，但利用區(qū)塊鏈技術追蹤食品供應鏈并識別和召回受到污染的產品也不是個案。區(qū)塊鏈技術可以說加速了這一過程。

奧托說：“在一個公開分享這些信息的區(qū)塊鏈環(huán)境中，只要按下一個按鈕，餐廳運營商就可以知道他們的供應鏈中是否有受到召回影響的產品。”。同時區(qū)塊鏈在其他地方也有潛力。比如，它可以用來跟蹤庫存的新鮮度，這有助于保障食品質量和安全，也有助于減少食物浪費。

至于這項技術面臨的挑戰(zhàn)，奧托表示，這一領域可能仍在為如何提高透明度而苦苦掙扎。一個養(yǎng)牛場主在和他交流時曾提到，他希望做到透明，但他不需要供應鏈中的每一個人（比如終端消費者）都擁有這些信息，因為共享這些信息可能會產生其他負面影響。

奧托指出，這或許是食品行業(yè)真正需要直面的挑戰(zhàn)——保持食品安全的同時向消費者傳達“這是正宗產品”的信息需要多大的透明度。

物聯(lián)網：強化自身基礎設施支撐物聯(lián)網建設是關鍵

無論是區(qū)塊鏈還是人工智能，你從它們身上獲得的收益都與你輸入的數(shù)據(jù)息息相關。

希區(qū)柯克說：“總體來說，我心目中的物聯(lián)網傳感器是數(shù)據(jù)采集設備。這些傳感器可能包括溫度計、跟蹤裝置、計時器、攝像頭等。這些相對低成本、高性能傳感器的普及會加強我們收集和處理數(shù)據(jù)的能力?！?/p>

比如在運輸易腐物品的卡車內，你可以使用記錄儀來計時，來測量卡車內的溫度和濕度。這些數(shù)據(jù)的獲取不再依靠人力，其準確性和連續(xù)性都得到了提高，這最終有助于提高決策能力。

但是希區(qū)柯克警告說，隨著公司在傳感器上投入更多，更需要考慮自己的基礎設施是否足以支持它們。許多生產設施可能不具備這種技術水平，比如足夠強大的Wi-Fi或藍牙功能。“他們必須考慮可用帶寬是多少，以及如何建立基礎設施來實現(xiàn)真正的物聯(lián)網。他們看到了好處，但更重要的是要將其變?yōu)楝F(xiàn)實。”

其他技術

VR和AR技術都非?？幔斚耉R和AR不再只是為了娛樂和游戲。

在某種程度上，由于新冠肺炎疫情的爆發(fā)和蔓延，這些扭曲現(xiàn)實的技術正在改變食品行業(yè)，特別是在遠程作業(yè)上，VR和AR大有可為。希區(qū)柯克認為，這些技術是潛力所在，或許未來我們將見證其演變。