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自動駕駛正在駛向“封閉”

2020-09-28 15:45 品途商業(yè)

導(dǎo)讀:我們該對自動駕駛徹底悲觀嗎?

技術(shù)落地的荊棘路途,必須遵循某種客觀規(guī)律,它不以任何利益攸關(guān)者的眾口鑠金為轉(zhuǎn)移。

比如自動駕駛行業(yè),大概5年前,從業(yè)者普遍預(yù)言,2020年有望成為自動駕駛的爆發(fā)拐點,但直至今天,大多數(shù)人離自動駕駛還很遠(yuǎn)。

不久前,李彥宏再次預(yù)言,自動駕駛 5 年后全面商用,擁堵大大緩解,不再需要限購限行。

對此我表示悲觀,任何想讓現(xiàn)有社會網(wǎng)絡(luò)脫胎換骨的新技術(shù),都涉及一系列技術(shù)之外的未知因素,沒湊齊就是沒湊齊,甚至也許根本就湊不齊。

但我們該對自動駕駛徹底悲觀嗎?當(dāng)然不是,只是在一部分人眼中,至少在短時間內(nèi),自動駕駛?cè)粝胝嬲?guī)模落地,需要某種固定的邊界條件。

核心關(guān)鍵詞是:封閉。

怎么講?

“五月花號”

得先從海上講。

幾個月前,科技媒體Venture Beat報道,IBM和英國一家非營利組織正計劃開發(fā)一款自動駕駛船,與1620年那艘改變歷史的船一樣,它也叫“五月花號”。

從商業(yè)角度,海洋自動駕駛有巨大利益可圖。就在此時此刻,海面上有超過9萬艘貨船在航行,海運中與船員有關(guān)的費用占總成本約三成,自動駕駛可以大幅減掉這些成本,還能優(yōu)化內(nèi)部空間,進(jìn)一步降低成本,且能像自動駕駛車企經(jīng)常布道的那樣“降低事故發(fā)生率”。

更重要的是,從技術(shù)角度,相較于城市交通的復(fù)雜環(huán)境——以及由此帶來的算法麻煩,大海幾乎是一片廣袤的封閉空間,對AI的要求相對“不嚴(yán)”,能讓算力負(fù)載驟降,某種意義上,海洋自動駕駛更接近飛機(jī)的自動巡航。

這件事雖然發(fā)生在海面,卻似乎印證了一種在陸地上的觀點:至少在可預(yù)見的未來,自動駕駛汽車唯有行駛在“封閉空間”。

換句話說,自動駕駛的主體不是“車”,而是“封閉系統(tǒng)”。就像經(jīng)濟(jì)學(xué)者李子旸所言:“自動駕駛要想成功,必然成為類似軌道交通那樣的封閉系統(tǒng),也就是通過提高道路交通的組織化程度來解決問題。目前道路不改變,只是在汽車上有一些小打小鬧的‘人工智能’,是不可能真正自動起來的”。

道理其實不難理解。

讓單臺車做到完全自動駕駛并不難,但自動駕駛(至少是科技大佬渲染的那種自動駕駛)的本質(zhì),是要大規(guī)模解決交通組織和系統(tǒng)問題,這個系統(tǒng)現(xiàn)階段只能是封閉的。

因為現(xiàn)在所謂的人工智能,本質(zhì)上是用統(tǒng)計方法增加預(yù)測的準(zhǔn)確度,是基于對過去經(jīng)驗的總結(jié),但真實的交通系統(tǒng)中,隨機(jī)分布著各種意外。

科學(xué)作家萬維鋼就曾在文章中寫道:“你開車的時候并不是簡單地把著方向盤控制著油門和剎車,你非常有智能。你要看交通信號,你要看各種路邊的標(biāo)志物,你要判斷路上有什么東西。如果前面路上有一只小鴨子在慢慢走,你得踩剎車;但是如果是一只鳥,你可以想象車開過去它就會飛走,你就不用減速。如果路上有個塑料袋,你可以直接碾壓過去;但如果那是個石頭,你就必須繞著走。你對路面狀況有深刻的理解。這種理解和你的生活閱歷、和你平時積累的經(jīng)驗有關(guān)。最起碼你得知道塑料袋是什么,石頭是什么——而汽車并不知道。”

“AI版有軌電車”

歸根結(jié)底,機(jī)器無法預(yù)測完全不在它經(jīng)驗范圍內(nèi)的意外。

因此在一部分人眼中,自動駕駛?cè)粝胄旭傇凇伴_放的道路”,就得匹配“開放的AI”,即某種程度上的“通用型AI”。但迄今為止,AI被鎖死在固定的知識圍攏,稍稍橫跨領(lǐng)域,就瞬間表現(xiàn)得像個嬰兒。

DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯就曾表示,深度學(xué)習(xí)只是解決通用AI的一個組成部分:“大腦是個綜合系統(tǒng),但大腦的不同部分負(fù)責(zé)不同的任務(wù)。海馬體負(fù)責(zé)情景記憶,前額葉皮質(zhì)負(fù)責(zé)控制,等等。你可以把目前的深度學(xué)習(xí)看作是相當(dāng)于大腦中的感覺皮層的一樣?xùn)|西:視覺皮質(zhì)或者聽覺皮質(zhì)。但是,真正的智能遠(yuǎn)不止于此。你必須把它重新組合成更高層次的思維和符號推理?!?/p>

這條路任重道遠(yuǎn),在悲觀者眼中,它也許會讓自動駕駛望塵莫及。

當(dāng)然,悲觀者往往正確,樂觀者往往成功,你或許會說這些困難“未來”終會被克服。

或許吧,但不可否認(rèn)的是,自動駕駛與城市的關(guān)系,需要循序漸進(jìn)。

我愿意相信,未來5年,在固定線路公交,無人配送,園區(qū)微循環(huán)等簡單的封閉場景,自動駕駛會成熟落地。

但若想進(jìn)一步發(fā)展,通過道路改造,把更廣闊的駕駛場景變成一個封閉系統(tǒng)(這樣才能讓AI算力與現(xiàn)實問題相配,做到真正的“車路協(xié)同”),就不那么容易了,而且主導(dǎo)者肯定是政府,所以在某種意義上,與其說自動駕駛是個技術(shù)問題,不如說是城市治理問題。

既然是治理問題,那下個問題隨之而來,如果自動駕駛嚴(yán)重仰仗基礎(chǔ)設(shè)施,雙方的關(guān)系就很可能不是“彼此促進(jìn)”,而是“彼此等待”,因為這背后涉及巨大的成本問題——畢竟,不是所有人都篤信自動駕駛“必須”是需要普及的技術(shù)。

所以自動駕駛未來將駛向何方?也是“AI版有軌電車”,也許是其他超出現(xiàn)在人們想象的系統(tǒng)。

但它總會以某種親密程度與現(xiàn)有交通體系融合。因為只要新技術(shù)破繭而出,往往就沒有了回頭路。這個世界上但凡有能力的國家和企業(yè),早已全部聚齊在自動駕駛的漫長賽道。

就以中國為例,無論未來自動駕駛駛向何方,中國自動駕駛的創(chuàng)新能力都在逐步提高。天眼查專業(yè)版專利數(shù)據(jù)顯示,據(jù)不完全統(tǒng)計,我國共有超過1.2萬件與“自動駕駛”或“無人駕駛”相關(guān)的專利,其中于2019年新申請的專利就超過3千余件。

嗯,技術(shù)在進(jìn)步,放置在今天的視角,這或許意味著,自動駕駛正在加速走向“封閉”,它也許不像從業(yè)者布道的那般美好,但同樣不乏意義,就像某位學(xué)者所言:“即使新的科技發(fā)明帶來的49%是問題,但它同時也帶來了51%的好處,差別就在于這2%,2%很少,但人類需要這2%,通過一年年積累產(chǎn)生強(qiáng)大影響力。所以,即便新發(fā)明帶來的好處只比問題多一點,這一點就是人類進(jìn)步的動力?!?/p>

對此,我們只能選擇相信。