如今，城市轉型已成為全球現(xiàn)實。城市是全球一半以上人口的家園，全球城市消耗了人類所生產能源的75%，并產生了全球二氧化碳排放量的80%。隨著越來越多的人成為城市居民，我們必須考慮對交通、住房、健康、工作和安全的影響。

隨著這種過渡的發(fā)生呈指數級增長，負責城市規(guī)劃和協(xié)調的人員需要采用前瞻性的方法進行設計和維護。如果忽視這一點，對大多數公民而言可能意味著較低的生活質量，尤其是在與其他諸如洪水泛濫和空氣污染加劇等問題同時出現(xiàn)時。

實際上，倫敦大氣排放清單的最新數據顯示，倫敦的大多數人都處于非法空氣污染水平之下。隨著倫敦人口的增長，汽車數量隨著二氧化碳排放量增加的連鎖效應而增加。

好消息是，技術以及更重要的是數據為城市領導者提供了一個機會，以支持更可持續(xù)的城市轉型，解決人力資源管理對環(huán)境的影響以及需求的可用性。換句話說，就是智慧城市。

通過邊緣計算將智慧城市帶入生活

邊緣計算是在高帶寬、時間敏感型、物聯(lián)網集成這個背景下發(fā)展起來的技術 。對物聯(lián)網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

建設智慧城市的目的是通過在停車場、公共交通站、垃圾車、城市照明系統(tǒng)等中安裝傳感器，并收集有助于城市決策的數據，從而優(yōu)化向居民提供的交通、能源分配和服務。整個城市產生的龐大數據量可提供有關居民行為、習慣和需求的大量信息。

數字化技術是所有智慧城市的核心，它們提供了重要的轉型潛力。近年來，邊緣計算由于其啟用的許多基于IoT的應用而在智慧城市領域引起了轟動。與之前的集中式愿景不同，邊緣計算提出了一種新的分散式方式，可以抓住機遇并應對城市轉型帶來的危害。邊緣計算允許在設備本身(而不是大型數據中心)上即時處理和分析大量復雜數據。

交通管理是智慧城市如何利用邊緣計算的一個很好的例子。像wejo這樣的聯(lián)網汽車初創(chuàng)企業(yè)正利用這一優(yōu)勢為正在尋找汽車數據實時分析的城市中的相關組織提供關鍵信息。

這意味著更好的實時預測和準確性，通過從高流量區(qū)域重新優(yōu)化來減少擁塞。這種豐富的數據提供還可以用于幫助城市規(guī)劃人員根據交通流量來設計道路和城市。

隨著城市變得越來越“智能”，電動出行將繼續(xù)發(fā)展。邊緣計算將在智慧城市內實現(xiàn)電動交通服務方面發(fā)揮關鍵作用。例如，在發(fā)生嚴重車禍的情況下，邊緣計算可以處理車輛數據并向本地服務警報事故。實際上，這種能力已成為歐盟內新車的要求。

但是，設備中創(chuàng)建的數據量不斷增加，這造成了問題，因為數據中心基礎架構沒有能力處理此數據量。

隨著連接的設備和服務的增長，我們冒著網絡擁塞的風險。城市可以通過將邊緣計算節(jié)點托管在更靠近數據生成點的位置來減輕這些問題，越來越多的城市規(guī)劃人員正在將其納入其設計。這允許在邊緣本身處處理大量數據，從而消除了自動駕駛的障礙。

規(guī)劃人員和城市設計師還需要在云中構建可擴展和安全的架構，以確保安全性，數據質量和有效的數據管理。通過這種方式，邊緣系統(tǒng)可以執(zhí)行數據的初始處理和分析，并在有足夠處理器和存儲容量的數據中心或云中進行進一步的分析。

建立成功的智慧城市數據策略

城市必須致力于大數據戰(zhàn)略，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的智慧。利用生成的數據量，不僅可以更好地了解城市的運作方式及其居民的行為，而且還可以消除各種參與者和運營商之間的障礙，并創(chuàng)建更適合新用途的新服務。

但是僅生成數據本身是不夠的。計劃者和組織必須訪問數據，并且數據必須準確且值得信賴。話雖這么說，部署的數字平臺需要能夠大規(guī)模收集數據并創(chuàng)建一個單一的信任點，在此可以對數據進行質量檢驗、

分類和保護。不僅如此，他們還必須支持集成、共享、發(fā)現(xiàn)和治理，以便計劃者可以跟蹤和監(jiān)視其數據。數據將成為最有價值的商品之一，如果有效地設計一個智慧城市，將會生成大量的豐富且適用的數據，但這僅對具有數據完整性的計劃者有益。

面對城市轉型對城市資源可能帶來的潛在問題，我們迫切需要尋求明智的解決方案。在城市規(guī)劃中確保強大的數據策略并充分利用邊緣優(yōu)勢是有助于減輕過渡帶來的各種影響的有效方法。

從數字時代鋪平道路的其他城市中汲取靈感，我們需要部署智能解決方案，以消除人類活動對環(huán)境的影響并有效管理不斷增長的人口資源。數據完整性、數據速度和數據信任是所有基礎，這些基礎使邊緣生成的數據可以支持和發(fā)展未來的智慧城市。