近些年，社區(qū)正在成為各類(lèi)企業(yè)爭(zhēng)奪的重點(diǎn)，企業(yè)在加快社區(qū)智慧應(yīng)用的布局中不斷加大技術(shù)研發(fā)與投入，各類(lèi)新興技術(shù)快速發(fā)展，被越來(lái)越多地應(yīng)用到社區(qū)的建設(shè)當(dāng)中，并成為賦能社區(qū)建設(shè)重要支撐。如以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能感知技術(shù)等為代表的，正逐漸實(shí)現(xiàn)社區(qū)中人、事、物的管理，為社區(qū)服務(wù)提供智能化升級(jí)。

　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)適宜社區(qū)應(yīng)用

“社區(qū)”雖小，卻千頭萬(wàn)緒，一直以來(lái)被譽(yù)為推進(jìn)“智能化”建設(shè)的難點(diǎn)。首先社區(qū)人口數(shù)據(jù)海量卻復(fù)雜，涉及的防控范圍十分細(xì)化，傳統(tǒng)管理方式難以取得高效的社區(qū)安防管控，其次，社區(qū)管理與“民生”服務(wù)息息相關(guān)。這不僅要求警務(wù)管理方面設(shè)備的技術(shù)升級(jí)，同時(shí)也更講究將社區(qū)這個(gè)“數(shù)據(jù)”集散地，用數(shù)據(jù)化的思路進(jìn)行整體調(diào)控和管理。

物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上加以延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，實(shí)現(xiàn)的信息交換和通信。因此，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，可以把社區(qū)內(nèi)萬(wàn)物狀態(tài)的信息實(shí)現(xiàn)時(shí)時(shí)收集、分析、管理、運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)社區(qū)嘗試解決社區(qū)管理中“人力所不能及、人力所無(wú)法及、人力所沒(méi)有及”的實(shí)際問(wèn)題，提高社會(huì)管理的精細(xì)度，破解城市治理難題。

例如在社區(qū)中存在著諸多應(yīng)用系統(tǒng)，樓宇對(duì)講系統(tǒng)、智慧門(mén)禁管理、停車(chē)場(chǎng)管理、停車(chē)場(chǎng)管理、人行道閘系統(tǒng)、電梯聯(lián)動(dòng)、公共廣播、智能門(mén)鎖的等等，不但這些系統(tǒng)中分布著大量傳感器，同時(shí)這些系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)以及感知環(huán)境，收集環(huán)境數(shù)據(jù)，都需要借助物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備。

　AI技術(shù)應(yīng)用破解社區(qū)智能化難題

目前，各地涌現(xiàn)多種圍繞社區(qū)的智能化解決方案，其中基于深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用落地成為社區(qū)事前防范、事中控制、事后處理的應(yīng)用。而這些落地應(yīng)用大多數(shù)是基于社區(qū)安防系統(tǒng)的。

以社區(qū)治安防范為例，人、車(chē)、物為核心的綜合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用是視頻監(jiān)控的一大挑戰(zhàn)。人臉識(shí)別、車(chē)輛分析、視頻結(jié)構(gòu)化算法提取視頻內(nèi)容，檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，分類(lèi)為人員屬性、車(chē)輛屬性、人體屬性等多種目標(biāo)信息，結(jié)合公安系統(tǒng)，分析嫌疑人線索，為公安辦案提供了有效的幫助。

另外，在智慧社區(qū)，通過(guò)物業(yè)公司的智能門(mén)禁、車(chē)輛道閘、車(chē)位鎖、門(mén)鎖、廣告欄等產(chǎn)品組成的系統(tǒng)，能夠精準(zhǔn)的進(jìn)行人員甄別。隨著AI技術(shù)的廣泛推廣和系統(tǒng)集成程度的成熟，人員通道管理可采用原有發(fā)IC卡、身份證、指紋、二維碼等多種認(rèn)證方式通過(guò)后進(jìn)入；也可借助智能AI攝像機(jī)，自動(dòng)識(shí)別小區(qū)業(yè)主及常住住戶，無(wú)需業(yè)主手動(dòng)，系統(tǒng)識(shí)別確認(rèn)后自動(dòng)開(kāi)門(mén)、點(diǎn)亮對(duì)應(yīng)樓層。

基于人臉識(shí)別等智能算法應(yīng)用，為業(yè)主及訪客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同時(shí)在車(chē)輛出入口管理方面，預(yù)先采集業(yè)主車(chē)牌和車(chē)臉信息，出入口系統(tǒng)支持高效的車(chē)輛識(shí)別聯(lián)動(dòng)閘機(jī)放行，也支持訪客預(yù)登記的車(chē)牌識(shí)別放行，無(wú)需再次驗(yàn)證，同時(shí)訪客來(lái)訪的信息可被推送到被訪者的可視對(duì)講室內(nèi)機(jī)。車(chē)輛出入口對(duì)進(jìn)出小區(qū)車(chē)輛進(jìn)行管理，如車(chē)牌抓拍、遠(yuǎn)近距離讀卡識(shí)別、進(jìn)出時(shí)間、道閘聯(lián)動(dòng)，臨時(shí)進(jìn)出車(chē)輛和業(yè)主(常住)車(chē)輛區(qū)分，做到“合法順暢出入、非法有效阻止”。并記錄過(guò)車(chē)信息，形成車(chē)輛進(jìn)出行駛軌跡，為后續(xù)的管理提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)記錄。

　　大數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)管理精準(zhǔn)

當(dāng)然，除了前端的感知層外，還需要一整套完整而全面的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行集中管理。

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)采集，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的匯合，進(jìn)而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，找出有用的信息，進(jìn)而向終端用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦。并通過(guò)平臺(tái)顯示系統(tǒng)配置彈窗/語(yǔ)音/短信/日志等多種信息，工作人員可以方便實(shí)時(shí)處理、跟進(jìn)警報(bào)狀態(tài)；甚至在上傳地圖中也設(shè)置有門(mén)牌號(hào)，并與用戶進(jìn)行綁定，在險(xiǎn)情發(fā)生時(shí)，告警界面地圖模塊會(huì)有精確的險(xiǎn)情發(fā)生位置信息提示，工作人員可以具體精確到小區(qū)樓號(hào)與門(mén)牌號(hào)，第一時(shí)間直達(dá)發(fā)生險(xiǎn)情的用戶家中，排除險(xiǎn)情。

　　小結(jié)

流動(dòng)人口多、停車(chē)場(chǎng)車(chē)流量大、居民訴求日益多元化，傳統(tǒng)的社區(qū)管理模式難以滿足城市綜合體要求。智能化社區(qū)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)?；茝V與落地，服務(wù)于民生、政府管理、綜治、安防等等多個(gè)領(lǐng)域。