人工智能技術(shù)日益深入生活的同時(shí)，公眾的隱私擔(dān)憂也越來(lái)越甚。人臉作為生物識(shí)別特征數(shù)據(jù)的一種，與其他識(shí)別方式相比具有更容易暴露、難以更改的特性，公眾對(duì)相關(guān)的收集使用活動(dòng)就更為敏感。那么，有沒(méi)有其他支付方式?

2019年底，亞馬遜發(fā)明了一項(xiàng)手部識(shí)別支付的專(zhuān)利。據(jù)悉，手部識(shí)別可用于進(jìn)出超市以及交易付款，全程由系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別，可大大簡(jiǎn)化消費(fèi)流程。

如何識(shí)別手部信息?

手部識(shí)別技術(shù)如何識(shí)別用戶(hù)身份?其實(shí)，原理和人臉識(shí)別差不多。在識(shí)別過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)將用戶(hù)的手掌圖像分割為更小的圖像，從中提取出特征向量，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理。經(jīng)過(guò)特征向量的比對(duì)，系統(tǒng)便能辨認(rèn)出來(lái)者的身份。

這一技術(shù)的亮點(diǎn)在于對(duì)用戶(hù)手掌內(nèi)部信息的采集。被識(shí)別者不需要像指紋識(shí)別那樣把手按在某個(gè)面板上。在需要驗(yàn)證的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)使用紅外線拍攝兩張手部照片，一張是手掌表面的照片，另一張則是更深的照片，用于捕捉血管等手掌內(nèi)部的信息。然后，系統(tǒng)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度幾何技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，進(jìn)行信息的處理。

科技業(yè)界稱(chēng)，目前刷手支付錯(cuò)誤率在百萬(wàn)分之一以?xún)?nèi)，未來(lái)有可能達(dá)到一億分之一。完成整個(gè)掃描與支付過(guò)程耗時(shí)為0.3秒。如此看來(lái)，的確比“刷臉”、掃二維碼支付要快捷不少。

手部識(shí)別安全嗎?

手部識(shí)別的另一大優(yōu)勢(shì)是不會(huì)受到性別和膚色的影響。據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所(NIST)測(cè)試，人臉識(shí)別技術(shù)存在一定的種族歧視和社會(huì)歧視等問(wèn)題，而使用手部識(shí)別，上述問(wèn)題就有可能被避免。

此外，更重要的是，相比于較容易被攻破的2D人臉識(shí)別技術(shù)，使用手掌表面+內(nèi)部血管、骨骼等更復(fù)雜結(jié)構(gòu)信息的手部識(shí)別可以一次性提供更加豐富的信息，增加了目標(biāo)特征的可區(qū)分度，大大增加偽造者的成本。從安全性方面，刷手支付技術(shù)能夠在識(shí)別過(guò)程中進(jìn)行活體檢測(cè)，由于每個(gè)人的手部特征來(lái)自人體內(nèi)部，那么，匹配時(shí)能把外界影響降到最低。系統(tǒng)會(huì)利用紅外線對(duì)隔空手掌信息進(jìn)行掃描，并且產(chǎn)生手掌紋與內(nèi)部血管信息的兩張照片，這意味著即使是雙胞胎，也難造假。

結(jié)語(yǔ)：隨著現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展，越來(lái)越多“高大上”的生物特征識(shí)別技術(shù)將從電影屏幕走進(jìn)現(xiàn)實(shí)生活。更多像多光譜掌紋特征這樣的新型目標(biāo)特征將被開(kāi)發(fā)利用，惠及各行各業(yè)，我們的生活也將因此變得更加便捷。