針對物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的討論主要圍繞它將如何影響我們的日常生活展開。從無人機送披薩到用手機打開暖氣，近年來，智能互聯(lián)設備已經(jīng)普及開來。

然而，與消費者相比，物聯(lián)網(wǎng)最有利可圖的應用之一或許是在制造業(yè)。事實上，隨著智能工廠的出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)了最新的工業(yè)革命，通常被稱為工業(yè)4.0：使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)來創(chuàng)建智能的決策環(huán)境，該環(huán)境由具有預測性、預防性、規(guī)定性、主動性(即基本自主決策能力)的連網(wǎng)設備和事物組成。

制造商如何從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中獲益

制造商已經(jīng)在采用物聯(lián)網(wǎng)，以幫助改善質量控制、實現(xiàn)運營效率、改善客戶體驗等等。使用物聯(lián)網(wǎng)的制造商正在看到投資回報，表現(xiàn)為產(chǎn)品質量的提高、更高的運營效率和安全性、更好的庫存跟蹤，以及更準確的需求預測等。

可以說，這僅僅只是開始。在未來五年內(nèi)，85%的工業(yè)企業(yè)將在所有關鍵業(yè)務部門實施工業(yè)4.0技術。思科的數(shù)據(jù)顯示，61%實施物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的制造商認為，“他們剛剛開始觸及物聯(lián)網(wǎng)能為他們業(yè)務做些什么的表面”。

但仍有障礙需要克服

盡管數(shù)字創(chuàng)新的價值顯而易見，但廣泛采用的速度卻很慢。這是由于無數(shù)的挑戰(zhàn)造成的。對于許多組織而言，最大的挑戰(zhàn)是人才——他們根本沒有內(nèi)部專家來規(guī)劃和執(zhí)行數(shù)字創(chuàng)新計劃。

普華永道(PwC)的一份新報告將雇傭更多物聯(lián)網(wǎng)工程師和數(shù)據(jù)科學家——同時培訓更廣泛的數(shù)字技能勞動力——確定為首席執(zhí)行官們必須實施的一項關鍵變革(如果他們想從制造業(yè)數(shù)字化中獲得最大收益的話)。

傳統(tǒng)技術是阻礙制造商發(fā)展的另一個因素。根據(jù)麥肯錫的說法，現(xiàn)在的工廠平均有25年的歷史，機器的使用年限也接近9年了。在這些工廠開始任何集成物聯(lián)網(wǎng)的計劃之前，他們必須首先升級設備以實現(xiàn)數(shù)字化準備。然而，在降低成本和獲得回報的短期目標推動下，一些制造企業(yè)推遲了技術投資。

但是，物聯(lián)網(wǎng)集成的缺乏并不一定是因為不愿意投資。企業(yè)想要追求數(shù)字化創(chuàng)新，但其中許多項目最終都以失敗而告終。根據(jù)思科的研究，74%發(fā)起物聯(lián)網(wǎng)倡議的公司都失敗了。當項目超出預算、部署時間過長、跨傳統(tǒng)平臺或規(guī)劃出現(xiàn)互操作性問題以及資源分配不當時，就會出現(xiàn)這種情況。

沒有快速的解決方案

轉向智能工廠并不是一個快速的解決方案。實施強大的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略需要時間和資源的投入。但如果做得好，則您將領先于瞬息萬變的市場。

知道從哪里開始和解決什么問題是物聯(lián)網(wǎng)成功之旅的第一步。從數(shù)據(jù)開始很重要。您必須以數(shù)據(jù)驅動的觀點來提出要解決問題的假設。(來自iothome)并問自己“我們的短期和長期目標是什么?”然后選擇一個專業(yè)化團隊進行創(chuàng)新并最終實現(xiàn)目標。

不要因為預算問題而畏縮不前。盡管技術的快速發(fā)展可能讓一些人望而生畏，但隨著先進技術變得越來越普遍，快速的技術進步也降低了成本。對于一些機器人和其他分析軟件來說，情況確實如此——使得最初的資本投資更容易接受。

企業(yè)還應該認識到何時需要外部幫助。請尋找專注于物聯(lián)網(wǎng)解決方案的值得信賴的合作伙伴，他們可以幫助您進行規(guī)劃、部署和維護，同時最大限度地減少對日常運營的干擾。

為什么現(xiàn)在是投資智能工廠的時候

制造商必須準備好應對加速的產(chǎn)品周期，掌握敏捷性，以適應不斷變化的市場需求，并駕馭分散的市場。因此，數(shù)字化轉型不應再是一個愿望清單上的項目，而是一項企業(yè)要務。集成物聯(lián)網(wǎng)可以幫助制造商保持領先地位——通過降低運營成本、生產(chǎn)更好的產(chǎn)品、最小化風險、優(yōu)化流程并最終創(chuàng)造更好的客戶體驗。