回首2019年，安防產(chǎn)業(yè)在不斷進(jìn)步，而在進(jìn)步的過(guò)程中，充滿了各種新事物和新機(jī)遇。在此，OFweek安防網(wǎng)盤點(diǎn)了安防產(chǎn)業(yè)的十大關(guān)鍵詞，告訴你這一年來(lái)，安防行業(yè)的模樣變化。 　　

一、數(shù)字孿生 　　

數(shù)字孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程。 　　

“數(shù)字孿生”的概念在智慧城市、安防行業(yè)中已被多次提及，其主要是指通過(guò)大數(shù)據(jù)和萬(wàn)物互聯(lián)建造與物理世界一一對(duì)應(yīng)、可感可知的數(shù)字世界，讓人們從數(shù)字世界中獲取改善物理世界的運(yùn)行效率和人們生產(chǎn)生活。 　　

“數(shù)字孿生”是一個(gè)更宏大的概念，相當(dāng)于在數(shù)字世界復(fù)刻一座城市?！皵?shù)字孿生”是為物理城市建設(shè)、運(yùn)營(yíng)及規(guī)劃增加一套完整的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。最終對(duì)于正在運(yùn)轉(zhuǎn)中的城市，達(dá)到事無(wú)巨細(xì)的感知能力。針對(duì)城市整體，實(shí)現(xiàn)一城一景一孿生，實(shí)現(xiàn)一座城市一個(gè)全景觀察。 　　在“數(shù)字孿生”概念下，業(yè)界龍頭正打造智慧城市產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域平臺(tái)與生態(tài)。 　　

?？低昉BG以AI Cloud為核心技術(shù)框架，為城市搭建統(tǒng)一的智能感知網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)完整的城市狀態(tài)、特征、事件的感知采集，構(gòu)建與物理城市并存的數(shù)字孿生城市，建立統(tǒng)一的城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并借此開(kāi)展城市數(shù)據(jù)的共享、開(kāi)發(fā)和治理，為城市各行業(yè)、各領(lǐng)域的智慧應(yīng)用賦能，升級(jí)一體化政務(wù)服務(wù)體系，增強(qiáng)群眾的獲得感、幸福感和安全感。 　　在數(shù)字孿生的助力下，安防大數(shù)據(jù)也不再是人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車三類，而是動(dòng)態(tài)追蹤現(xiàn)實(shí)物體軌跡、聯(lián)動(dòng)分析的基礎(chǔ)。 　　

二、黑名單 　　

黑名單，顧名思義，是不受歡迎甚至受到管控的那一類人或物。 　　

安防行業(yè)中，視頻監(jiān)控的使用一直是最常見(jiàn)的區(qū)域。在人工智能的加持下，遍布全國(guó)各地、數(shù)以億計(jì)的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)每時(shí)每刻都在采集視頻圖像，產(chǎn)生了海量的大數(shù)據(jù)。由此，大數(shù)據(jù)中匯聚的“黑名單”便應(yīng)運(yùn)而生。 　　

黑名單人臉監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)可以將經(jīng)過(guò)攝像頭視野的人臉與黑名單進(jìn)行比對(duì)，判斷其是否屬于名單中的某人。同時(shí)，也可以反向?qū)π枰伎氐娜藛T加入到黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)可對(duì)黑名單庫(kù)按照抓拍機(jī)、時(shí)間、地點(diǎn)、相似度告警閾值等信息，對(duì)人臉進(jìn)行布防。 　　

據(jù)報(bào)道，憑借著黑名單數(shù)據(jù)庫(kù)、黑名單布防等在網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)的應(yīng)用以及人工智能技術(shù)加持，社會(huì)治安破案率得到了明顯提升。 　　

三、鯤鵬芯片 　　

一直以來(lái)，我國(guó)的安防市場(chǎng)的核心技術(shù)一直被國(guó)外壟斷，以國(guó)內(nèi)安防龍頭?？低暋⒋笕A等企業(yè)來(lái)說(shuō)，都需要依賴眾多美國(guó)公司提供的芯片，在這方面，華為一直努力實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的自主可控，將主動(dòng)權(quán)掌握在自己手中。 　　

在華為召開(kāi)的安防發(fā)布會(huì)上，華為推出了自研的芯片——鯤鵬920。鯤鵬920芯片采用7nm工藝，主打低功耗強(qiáng)性能，可以支持64個(gè)內(nèi)核，主頻可達(dá)2.6GHz，SPECint Benchmark評(píng)分超過(guò)930，超出業(yè)界標(biāo)桿25%。同時(shí)，能效比優(yōu)于業(yè)界標(biāo)桿30%。鯤鵬920芯片通過(guò)國(guó)密算法實(shí)現(xiàn)了芯片級(jí)的數(shù)據(jù)加密，保障數(shù)據(jù)偷走不泄露。 　　

例如，華為開(kāi)發(fā)的“智能視頻云平臺(tái)”就搭載了全新鯤鵬920芯片。據(jù)華為宣稱，該平臺(tái)從芯片到架構(gòu)，是全自主創(chuàng)新邊緣視頻云平臺(tái)，性能超業(yè)內(nèi)產(chǎn)品三倍，且價(jià)格相比較低。 　　

四、城市大腦 　　

2016年，杭州市政府和阿里巴巴開(kāi)始合力打造杭州“城市大腦”。這個(gè)“城市大腦”將用于解決杭州交通擁堵等問(wèn)題，目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)幫助城市來(lái)做思考和決策，讓杭州這個(gè)城市可以自我調(diào)節(jié)、與人類互動(dòng)。每天有來(lái)自杭州市70余個(gè)部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)匯入了城市大腦，日均新增數(shù)據(jù)達(dá)到了8000萬(wàn)條以上。 　　

城市大腦就基于城市中上百萬(wàn)的攝像頭組成的視頻監(jiān)控體系，通過(guò)視頻分析技術(shù)，目前已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)19類的事態(tài)發(fā)展預(yù)判和監(jiān)管，甚至可以將隱患消滅于萌芽狀態(tài)。除此之外，城市大腦依托道路上的監(jiān)控?cái)z像頭，能夠充分打通動(dòng)態(tài)和靜態(tài)交通，甚至可以預(yù)測(cè)交通流量，從而實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度，提高了交通安全程度。 　　

曠視也加快了城市大腦建設(shè)的步伐。曠視城市大腦基礎(chǔ)平臺(tái)由AI超算中心、大數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)、城市感知神經(jīng)網(wǎng)、應(yīng)用服務(wù)支撐組成。 

大數(shù)據(jù)中心依托于城市感知神經(jīng)網(wǎng)獲取視頻、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和政法業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等各種資源，形成數(shù)據(jù)總線，通過(guò)給AI超算中心共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為各個(gè)城市分大腦提供原料;通過(guò)云平臺(tái)獲取算力、算法、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源;通過(guò)應(yīng)用服務(wù)支撐向上層智能應(yīng)用提供綜合態(tài)勢(shì)、實(shí)時(shí)仿真、深度分析、關(guān)聯(lián)比對(duì)和共性、個(gè)性服務(wù)支撐;通過(guò)IOC智能運(yùn)營(yíng)中心一張圖統(tǒng)一呈現(xiàn)城市管理綜合態(tài)勢(shì)、分析決策，進(jìn)行聯(lián)動(dòng)指揮和事前預(yù)警。 　　

五、中臺(tái) 　　

2019年，數(shù)據(jù)中臺(tái)火了起來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如BATD紛紛打造自家的數(shù)據(jù)中臺(tái)，將海量的數(shù)據(jù)作為自身的資產(chǎn)，并擅于利用數(shù)據(jù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、智能分析，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。于是，中臺(tái)熱度激增，各行各業(yè)都在探索中臺(tái)在企業(yè)或行業(yè)中的落地，同樣也蔓延到了安防領(lǐng)域。 　

在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中，核心數(shù)據(jù)模型的變化是相對(duì)緩慢，維護(hù)的工作量很大，但業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度、對(duì)數(shù)據(jù)提出的需求的變化則非?？焖伲瑪?shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)，就是為了彌補(bǔ)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)之間，由于開(kāi)發(fā)速度不匹配，出現(xiàn)的響應(yīng)力跟不上的問(wèn)題。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)中臺(tái)就是聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，提供給前臺(tái)以業(yè)務(wù)價(jià)值的邏輯概念。 　　

當(dāng)下智能安防進(jìn)入到深度挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的階段，而展開(kāi)數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提首先是建立起一個(gè)良好的數(shù)據(jù)資源環(huán)境，在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)中臺(tái)正好扮演的是以視頻數(shù)據(jù)為核心的場(chǎng)景級(jí)和行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理和賦能平臺(tái)。 　　

為了響應(yīng)公安部大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃要求，更為了滿足用戶層出不窮、變化多樣的安防業(yè)務(wù)需求，一些安防廠商將系統(tǒng)層中共性的、基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)和能力抽象出來(lái)作為一個(gè)“中臺(tái)”來(lái)賦能上層應(yīng)用系統(tǒng)，支撐警務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新和警務(wù)流程再造。 　　

東方網(wǎng)力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺(tái)，對(duì)下利用東方網(wǎng)力在視頻聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的匯聚接入能力進(jìn)行數(shù)據(jù)融合治理，并在此基礎(chǔ)上形成各類主題庫(kù)、專題庫(kù)、標(biāo)簽庫(kù)、關(guān)系庫(kù)、搜索庫(kù)等;對(duì)上基于行業(yè)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求高度抽象的能力中心，滿足科信、刑偵、治安、指揮等警種對(duì)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、態(tài)勢(shì)分析、對(duì)象關(guān)系、動(dòng)態(tài)軌跡、行為規(guī)律、各類標(biāo)簽的分析及應(yīng)用，以共享服務(wù)的形式提供給實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用系統(tǒng)。 　　

六、5G 　　

近年來(lái)，對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)的需求日益增長(zhǎng)，第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)5G已經(jīng)成為通信業(yè)和學(xué)術(shù)界探討的熱點(diǎn)。當(dāng)然，5G應(yīng)用不僅僅局限于手機(jī)或機(jī)場(chǎng)，其帶來(lái)的更多表現(xiàn)在給物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、人工智能等帶來(lái)新的變革。以視頻監(jiān)控圖像應(yīng)用為核心的智能安防即是具有代表性的應(yīng)用場(chǎng)景之一。 　　

5G連接的定義是理論上可以通過(guò)光纖以近乎光速的速度傳輸信息和數(shù)據(jù)，這比當(dāng)前的光纖網(wǎng)絡(luò)快了近1000倍。 　　

5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性，使其以更快的速度為云端提供更加高清的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，從而助力安防云端做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策。 　　

屆時(shí)，5G多維連接的特性將進(jìn)一步擴(kuò)大了安防監(jiān)控的范圍，為IT系統(tǒng)上智能安防云端提供更多維、更全面的參考數(shù)據(jù)。并且，5G高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性，將使其以更快的速度為云端提供更加高清的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，從而助力安防云端做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策。 　　

七、AIoT 　　

IoT作為智慧城市基礎(chǔ)，是城市建設(shè)大勢(shì)所趨，但其帶來(lái)的龐大數(shù)據(jù)則是人力分析所不能及的，數(shù)據(jù)若無(wú)法轉(zhuǎn)化為有意義的信息則毫無(wú)意義。AI技術(shù)剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色。融合而成的AIoT將進(jìn)一步改善當(dāng)前技術(shù)生態(tài)環(huán)境。 　　

AIoT依托智能傳感器、通訊模組、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等，以云平臺(tái)、智能硬件和移動(dòng)應(yīng)用等為核心產(chǎn)品，將龐雜的城市管理系統(tǒng)降維成多個(gè)垂直模塊，為人與城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市服務(wù)管理等建立起緊密聯(lián)系。 　　

在AIOT的助力下，安防產(chǎn)業(yè)不僅解決了分析、反饋兩大環(huán)節(jié)問(wèn)題，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理，再加上邊緣計(jì)算的助力，得以實(shí)現(xiàn)前端攝像頭對(duì)視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理。還基于機(jī)器視覺(jué)，賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力，例如當(dāng)前業(yè)界廣泛流行的人臉識(shí)別、區(qū)塊鏈、姿態(tài)識(shí)別、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)等等，都為安防行業(yè)注入了新的活力。 　　

八、場(chǎng)景 　　

眾做周知，AI四要素分別是大數(shù)據(jù)、算力、算法、場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)、算力、算法作為輸入，只有在實(shí)際的場(chǎng)景中進(jìn)行輸出，才能體現(xiàn)出實(shí)際的價(jià)值。 　　

通俗一點(diǎn)，可以把場(chǎng)景理解為“市場(chǎng)”，如果沒(méi)有場(chǎng)景落地、平臺(tái)業(yè)務(wù)支持，基本上很難往下走。 　　

從不可復(fù)制性的角度來(lái)說(shuō)，計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)都是可復(fù)制的，但是市場(chǎng)是不可復(fù)制的，就好像今天BAT三家分別在社交、電商和搜索有各自的主戰(zhàn)場(chǎng)和場(chǎng)景;滴滴、摩拜有交通出行的場(chǎng)景;微信、支付寶有支付場(chǎng)景;新美大、58，有日常生活的場(chǎng)景和使用習(xí)慣。 　　

有了這樣的戰(zhàn)場(chǎng)，未來(lái)人工智能時(shí)代，我們就可以借助新技術(shù)，從而把握先機(jī)，否則的話，你空有技術(shù)、空有數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。你提供給誰(shuí)?通過(guò)什么渠道給用戶呢?所以最關(guān)鍵的還是場(chǎng)景。有了應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)自然會(huì)產(chǎn)生，也會(huì)驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展，人才也會(huì)隨之而來(lái)。 　　

目前，安防行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景也很廣泛，例如智慧停車、智能交通、智慧社區(qū)等，保障了各類環(huán)境的安全。 　　

九、SDC軟件定義攝像機(jī) 　　

軟件定義攝像機(jī)是華為于2018年向業(yè)界推出的全新產(chǎn)品，以“按需定義、分層智能、持續(xù)演進(jìn)”三大核心價(jià)值，打破傳統(tǒng)攝像機(jī)一體化的局限，賦予攝像機(jī)全新的生命力，讓產(chǎn)品可以隨客戶和產(chǎn)業(yè)所需而演進(jìn)，讓AI廣泛而深入地集成于產(chǎn)品并輻射到攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)以全新運(yùn)維體系做到算法可迭代、設(shè)備可感知、網(wǎng)絡(luò)可管理。 　　

面對(duì)人工智能時(shí)代的瞬息萬(wàn)變，軟件定義攝像機(jī)作為華為公司戰(zhàn)略級(jí)投入的明星產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了解耦、開(kāi)放的攝像機(jī)系統(tǒng)，以SDC OS、SDC Studio、SDC Controller三個(gè)核心組件，結(jié)合超強(qiáng)算力人工智能芯片，讓產(chǎn)品更智能、更靈活、更開(kāi)放、更高效。 　　

其在三個(gè)方面具備突出優(yōu)勢(shì)。第一，無(wú)需人工干預(yù)，自動(dòng)適應(yīng)多種應(yīng)用場(chǎng)景;第二，支持智能應(yīng)用的持續(xù)加載和不斷升級(jí)，快速豐富智能分析的同時(shí)，提升智能分析的商用速度;第三，進(jìn)行自我健康度檢測(cè)，隨時(shí)上報(bào)自身當(dāng)前的工作狀態(tài)，確保攝像機(jī)全天候無(wú)故障工作。 　　

十、AI芯片 　　

“AI+安防”的應(yīng)用已成為安防行業(yè)下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)，AI的發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)處理離不開(kāi)芯片。因此，擁有海量數(shù)據(jù)和場(chǎng)景訴求兩大特征的芯片成為安防行業(yè)發(fā)展的重要支持。 　　

從技術(shù)方面來(lái)看，AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種。不過(guò)，GPU并未專門針對(duì)安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化，處理大量視頻數(shù)據(jù)時(shí)功耗高，F(xiàn)PGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。盡管ASIC在性能功耗上往往有更好的表現(xiàn)，不過(guò)FPGA也憑借自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在一片紅海的AI芯片領(lǐng)域占據(jù)了一席之地。 　　

FPGA不僅可針對(duì)每一種具體的應(yīng)用根據(jù)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行深度定制，達(dá)到較高的計(jì)算效率和能效，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)也低于ASIC，適用于高密度計(jì)算，在深度學(xué)習(xí)的推理階段有著更高的效率和更低的成本。 　　

不過(guò)，AI芯片能否成為安防行業(yè)重要領(lǐng)域，答案是毋庸置疑的。相比摩爾定律芯片每18-24個(gè)月迭代一次，AI芯片正以9個(gè)月迭代一次的速度演進(jìn)。所以未來(lái)的安防行業(yè)對(duì)AI芯片的需求會(huì)越來(lái)越大，各類安防廠商也紛紛涌入。 　　總結(jié)：安防的2019是創(chuàng)新的一年，大部分傳統(tǒng)安防企業(yè)還在觀望時(shí)，AI、5G、數(shù)字孿生、中臺(tái)等已經(jīng)在開(kāi)始落地并應(yīng)用。與此同時(shí)，各類行業(yè)問(wèn)題也隨之而來(lái)，讓各大安防企業(yè)身處“競(jìng)逐”的跑道中，奮力拼搏!