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由于人工智能新(AI)科技復雜且定義松散，因此非專業(yè)人員很難辨別到底該AI技術是真是假。盡管如此，創(chuàng)投資金流入該產業(yè)的情況依舊不停歇，這也使得許多新創(chuàng)公司為了吸引投資或企業(yè)客戶，就用AI當作號召，可是要創(chuàng)投看透其投資的是否是真的AI技術，仍舊很艱難。

根據數據公司PitchBook的一項分析，創(chuàng)業(yè)投資公司于2018年投資于AI新創(chuàng)公司的資金比起2017年幾乎成長了一倍，達到310億美元。該公司還發(fā)現，在網域上采用「.ai」的新創(chuàng)公司數量增加了兩倍以上。

上個月，日本科技集團軟銀集團(SoftBank Group Corp.)推出了第二號愿景基金，主要將投資在AI相關領域，預期資本額可達1080億美元。

即使是軟銀公司其也很難察覺AI新創(chuàng)公司的真?zhèn)?。以下是一個例子：總部位于倫敦和洛杉磯的Engineer.ai去年從包括軟銀全資子公司Deepcore在內的投資者中籌集了2950萬美元。其他包括位于蘇黎世的創(chuàng)投公司Lakestar以及新加坡的Jungle Ventures。

Engineer.ai表示，它使用AI技術實現了移動應用程序的自動化開發(fā)，但是一些現任和前任員工卻表示，該公司夸大其AI功能以吸引客戶和投資者目光與資金。其實，Engineer.ai于2016年是從一家公司中獨立出來的公司。在去年(2018)宣布其籌資時，該公司表示其已經獲得了2400萬美元的營收。Engineer.ai宣稱已經建立了一個名為Natasha的AI軟件，允許任何人建立客制化軟件。

可是有消息傳出，Engineer.ai并未使用AI來組合其應用程序的代碼，而是依靠在印度和其他地方的人工工程師來完成大部分工作。直到近兩個月，Engineer.ai才開始建構自動化應用程序所需的技術，并預計還要一年多的時間才能夠使用AI技術。Engineer.ai創(chuàng)辦人曾經說過「每個科技新創(chuàng)公司都會夸大其說，以獲得資金」，因此，人們對其已經開發(fā)出80%的AI技術而存疑，其實仍在初步階段而已。

即使有如此的事情發(fā)生，Deepcore與Jungle Ventures等背后金主依舊認為Engineer.ai將能夠達成其目標，畢竟，AI領域是一個多樣化的領域，很難用一件事情說清楚的。

此外，根據倫敦投資基金MMC Ventures對2,830家科技新創(chuàng)公司的分析顯示，在歐洲，有AI的新創(chuàng)公司比起其他軟件新創(chuàng)公司還要能夠多籌集15%到50%的資金。這或許是現今創(chuàng)投投資AI面臨最大的挑戰(zhàn)，因為真正進入AI領域的新創(chuàng)公司，將逐步發(fā)現建構AI比起其預期的還要困難，因而未來將可能會發(fā)現許多失敗的投資。即使如此，未來一年創(chuàng)投資金依舊會往AI方向流入。