技術(shù)
導(dǎo)讀:2016~2025年其累計(jì)收入最大者為靜態(tài)圖像標(biāo)記與分類,產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)80億9780萬美元,其次為算法交易策略75億4050萬美元, 而性能提升則能創(chuàng)造73億6640萬美元商業(yè)價(jià)值,其他如病患數(shù)據(jù)處理提升、預(yù)測(cè)性維護(hù)、對(duì)象辨識(shí)等都有不錯(cuò)的商業(yè)價(jià)值,顯現(xiàn)AI正在逐步改變各種基盤性技術(shù)。
人工智能(AI)將深入各行各業(yè)、個(gè)個(gè)角落,根據(jù)產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)資策會(huì)MIC研究指出,AI將成為基盤性技術(shù),全球人工智能的科技支出,2016年約為4.5億美元,但預(yù)計(jì)于2020年達(dá)到192.8億美元、 2021年更將突破達(dá)到289.6億美元,顯示全球公私領(lǐng)域皆將人工智能視為科技研發(fā)投入的重點(diǎn),并將逐漸導(dǎo)入應(yīng)用以強(qiáng)化自身競(jìng)爭(zhēng)力。
另外,全球人工智能已在許多領(lǐng)域展現(xiàn)影響力,以應(yīng)用類型的營(yíng)收為例,資策會(huì)MIC認(rèn)為,2016~2025年其累計(jì)收入最大者為靜態(tài)圖像標(biāo)記與分類,產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)80億9780萬美元,其次為算法交易策略75億4050萬美元, 而性能提升則能創(chuàng)造73億6640萬美元商業(yè)價(jià)值,其他如病患數(shù)據(jù)處理提升、預(yù)測(cè)性維護(hù)、對(duì)象辨識(shí)等都有不錯(cuò)的商業(yè)價(jià)值,顯現(xiàn)AI正在逐步改變各種基盤性技術(shù)。
再者,商業(yè)營(yíng)運(yùn)、生產(chǎn)流程等也將試著由人工智能的導(dǎo)入,來提升營(yíng)運(yùn)的效率。 全球自動(dòng)化與人工智能商業(yè)支出中,投入最高比重智能化流程自動(dòng)化(Intelligence Process Automation)顯示出部分廠商投入人工智能主要的目的在于改善現(xiàn)有的生產(chǎn)流程;其次,則為機(jī)器人流程自動(dòng)化, 并且有比例擴(kuò)張的情況,顯示未來生產(chǎn)流程中將有更多的機(jī)器人,而人工智能則可導(dǎo)入進(jìn)行優(yōu)化應(yīng)用。