技術(shù)
導(dǎo)讀:到目前為止,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)基本上是由傳感器和設(shè)備組成,它們將數(shù)據(jù)傳送到某個(gè)集中或半集中的環(huán)境中進(jìn)行處理。使用霧計(jì)算,人們努力在設(shè)備本身附近或內(nèi)部引入處理和分析能力,從而減少延遲。
到目前為止,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)基本上是由傳感器和設(shè)備組成,它們將數(shù)據(jù)傳送到某個(gè)集中或半集中的環(huán)境中進(jìn)行處理。使用霧計(jì)算,人們努力在設(shè)備本身附近或內(nèi)部引入處理和分析能力,從而減少延遲。
現(xiàn)在,麻省理工學(xué)院的一些研究人員提議將“物”提升到更高的水平。也就是說,在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中增加一些智能,即人工智能。
麻省理工學(xué)院的Sarma和Siegel敦促將更多的人工智能注入物聯(lián)網(wǎng)配置中,并有辦法做到這一點(diǎn)。他們?cè)贗IC創(chuàng)新雜志上寫道:物聯(lián)網(wǎng)和人工智能之間的“婚姻”將“對(duì)行業(yè)越來越有價(jià)值”,以提高安全性、無縫和普及實(shí)施以及基于結(jié)果的應(yīng)用為形式。
Sarma和Siegel列舉了一些關(guān)于智能物聯(lián)網(wǎng)如何在一個(gè)全新水平上發(fā)揮作用的實(shí)際例子。他們表示:“智能物聯(lián)網(wǎng)會(huì)從可穿戴設(shè)備上讀取我們的情感,并在我們走過房子時(shí)改變燈光的顏色和亮度,以引起愉悅的反應(yīng)。智能鬧鐘會(huì)查閱我們的病歷、工作電子郵件和日歷事件,以確保我們?cè)谡_的時(shí)間醒來,能夠盡我們所能,同時(shí)還有足夠的時(shí)間來完成分配給我們的所有任務(wù)”。
坦率地說,“智能鬧鐘”在喚醒我們之前就在我們的個(gè)人數(shù)據(jù)周圍嗅來嗅去的想法聽起來令人討厭,而不是吸引人。但是,企業(yè)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)交付的影響可能會(huì)開辟令人興奮的新領(lǐng)域。
今天基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上仍然是機(jī)械的-——超過閾值,就會(huì)啟動(dòng)。Sarma和Siegel解釋道:舊的連網(wǎng)系統(tǒng)使用基于規(guī)則的邏輯來執(zhí)行,系統(tǒng)功能可以簡(jiǎn)化為一系列“如果”條件。這些陳述可能很復(fù)雜,就像決策樹一樣,或者很簡(jiǎn)單——如果溫度超過設(shè)定的極限,就開燈。
他們補(bǔ)充說,如果發(fā)生這種開關(guān)配置范圍之外的事情,系統(tǒng)就會(huì)發(fā)生故障。人工智能以一定程度的自我意識(shí)來解決這個(gè)問題。通過這種方式,人工智能培育了另一個(gè)物聯(lián)網(wǎng):智能物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)的這種新變化將支持“自我學(xué)習(xí)模式”,能夠識(shí)別即將發(fā)生的故障,最大限度地減少停機(jī)時(shí)間,優(yōu)化流程效率,以限制正在進(jìn)行的工作,甚至識(shí)別篡改。
自我意識(shí)意味著自我教育
隨著數(shù)據(jù)不斷流過這些更具自我意識(shí)的系統(tǒng),它們將不斷學(xué)習(xí)并適應(yīng)不斷變化的現(xiàn)實(shí)。其結(jié)果將是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)能夠在出現(xiàn)中斷時(shí)自我修復(fù),并能夠評(píng)估和解決客戶的產(chǎn)品問題。例如,自動(dòng)軟件補(bǔ)丁將被推送到與產(chǎn)品線相關(guān)聯(lián)的所有連網(wǎng)設(shè)備,甚至可能在任何問題發(fā)生之前。例如,汽車發(fā)動(dòng)機(jī)部件上的應(yīng)力可能早在人類意識(shí)到之前就已經(jīng)被系統(tǒng)識(shí)別出來了,并自動(dòng)應(yīng)用修復(fù)程序。
此外,Sarma和Siegel說:“人工智能通過將數(shù)據(jù)和場(chǎng)景感知應(yīng)用來解決問題,給物聯(lián)網(wǎng)帶來了人為因素。這使機(jī)器可以采用人類的一些最佳特征——面對(duì)意外情況時(shí)的彈性、數(shù)據(jù)通知的合理性,以及隨著新信息的出現(xiàn)制定(和打破)規(guī)則的能力。不像人類,人工智能總是在不斷學(xué)習(xí),并且有著完美的記憶力?!?/p>
也許我們的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)在這個(gè)過程中獲得完美的記憶。