(1)哪些不是中臺，而是應(yīng)該叫平臺

做開發(fā)，有所謂的三層技術(shù)架構(gòu)：前端展示層、中間邏輯層、后端數(shù)據(jù)層 。我們現(xiàn)在講的中臺不在這個維度上。

做開發(fā)，還有所謂的技術(shù)中間件。一開始我們沒有中間件的概念，只有操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫這些簡單玩意，后來有了所謂的分布式計算，才有了所謂的中間件。如分布式組件容器(如EJB容器/COM容器)，如分布式事務(wù)(有了分布式事務(wù)協(xié)調(diào)中間件)，如需要在分布式應(yīng)用之間傳遞數(shù)據(jù)就有了分布式消息隊列。從而，中間件成了一個獨立市場。但是，我們現(xiàn)在講的中臺也不在這個維度上。

現(xiàn)在到了云計算時代，云計算整個大體系被簡單粗暴分為SaaS、PaaS、IaaS，有人就混淆視聽，就把PaaS叫做中臺，中臺就濫了：Spark/Hadoop叫做中臺、TensorFlow人工智能叫做中臺、IoT物聯(lián)接入平臺叫做中臺、音視頻處理(如轉(zhuǎn)碼/裁剪/鑒黃等)也叫做中臺?，F(xiàn)在是個東西就叫做中臺。但是，我們真正要講到的中臺也并不在PaaS這個維度上。

(2)我們?yōu)槭裁葱枰信_

因為這是一個企業(yè)信息化的新時代。為什么這樣說呢?

過去企業(yè)信息化的主流重心是企業(yè)內(nèi)部信息化。但現(xiàn)在以及未來的企業(yè)信息化的主流重心是企業(yè)外部信息化。

我過去已經(jīng)說了，中國互聯(lián)網(wǎng)從1998年算起(新浪搜狐網(wǎng)易都在那一年成立)，到現(xiàn)在20年了。20年，其實就兩個階段。按to C的分法就是PC互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代，按to B的分法營銷時代、交易時代。

第一個10年（1998-2008） ，不管你是搞音樂圖片視頻，還是你搞新聞、爬蟲新聞、博客論壇，本質(zhì)上就一個事：做內(nèi)容拉消費者流量然后拉企業(yè)廣告變現(xiàn) 。

到了第二個10年（2008-2018） ，給企業(yè)倒流量，企業(yè)已經(jīng)不信了，你給我多少點擊量沒用，我歸根到底還是得看我賣出了多少東西。所以中國互聯(lián)網(wǎng)進入了交易時代。為啥從2008年之后，中國電子商務(wù)公司如雨后春筍爆發(fā)，就是因為這個歷史大規(guī)律背景。

從現(xiàn)在開始到未來十年（2018-2028） ，進入了第三個時代。因為在第二個十年，有了消費者也有了訂單了，但是上游生產(chǎn)、采購、研發(fā)設(shè)計不給力啊。市場機會轉(zhuǎn)瞬即逝，誰快誰就能抓住機會。所以中國上游生產(chǎn)、采購、研發(fā)設(shè)計必須要變革，來適應(yīng)下游消費者訂單。 這就是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛進入to B市場紛紛進入企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的根本歷史大背景。什么to C流量紅利沒了成紅海了，什么中國人力成本高了需要精細(xì)化運營了，這純粹都是外行瞎逼逼、腦子進水了。

我過去已經(jīng)說了，中國企業(yè)軟件，從內(nèi)部單部門單崗位應(yīng)用，進化到內(nèi)部多部門多崗位應(yīng)用，后來又到整個企業(yè)乃至整個企業(yè)集團的全部應(yīng)用。再往大長，就必須要突破企業(yè)邊界，進化到企業(yè)的衣食父母(客戶)的信息化，這就是我說的連接客戶（消費者），讓消費者直接參與到企業(yè)IT業(yè)務(wù)流程處理中。進而再進化到連接企業(yè)的上下游，為消費者需求與訂單進行通力合作、敏捷互動。最后再進化到連接社會基礎(chǔ)設(shè)施，如工商稅務(wù)海關(guān)銀行、交管車管、國土住建、社保民政、質(zhì)檢安監(jiān) 。

所以，現(xiàn)在以及未來的企業(yè)信息化的主流重心是企業(yè)外部信息化：連接消費者、連接產(chǎn)供銷研上下游、連接社會基礎(chǔ)設(shè)施單位。

因為要連接消費者。也就是說，消費者在哪里，我們就要連接哪里。這勢必造成了IT應(yīng)用微型化、場景化、碎片化。尤其現(xiàn)在是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，App技術(shù)特性決定了流量是被碎片化的不能聚合的。

另外，中國的消費者變化快(也有人說這是中國消費者不理性不成熟的表現(xiàn))，這也勢必造成了IT應(yīng)用要快速迭代改變。

另外，中國的消費者是巨量的。中國每一個省就相當(dāng)于歐洲的一個國家的大小、GDP規(guī)模、人口數(shù)量。

所以，我們必須把我們過去鐵板一塊的應(yīng)用拆分拆分。與外部連接相關(guān)的的應(yīng)用場景，一定要做成微型化、場景化、碎片化、微服務(wù)Open API技術(shù)，這樣便于快速連接、快速迭代改變。

(3)業(yè)務(wù)中臺

咱們就拿所謂的新零售舉例子吧。過去的零售渠道很經(jīng)典，現(xiàn)在，光互聯(lián)網(wǎng)零售渠道就有很多，還有線下零售渠道，現(xiàn)在還有大客戶零售渠道。過去支付方式也很少，現(xiàn)在線上線下很多支付方式。過去消費者來源很少，現(xiàn)在無界零售，有消費者流量的地方就是消費者來源。

所以，在新零售的IT面前，統(tǒng)一會員、統(tǒng)一營銷、統(tǒng)一訂單、統(tǒng)一庫存、統(tǒng)一支付、統(tǒng)一信用...，這些就成了需求。這就是中臺。而這些中臺，我們叫做業(yè)務(wù)中臺。

當(dāng)然，按照這種思維來分析應(yīng)用功能模塊，你肯定會類推出財稅中臺、人力資源中臺、供應(yīng)鏈中臺、新制造中臺....。

中臺還有好幾種，我接下來一塊塊說。

(4)應(yīng)用中臺

除了剛才上述講的業(yè)務(wù)中臺，還有一類中臺是應(yīng)用中臺。

做商業(yè)應(yīng)用級別的基礎(chǔ)設(shè)施，就必須擁有應(yīng)用中臺，如企業(yè)云盤、音視頻會議、企業(yè)直播、IM、多觸點交互機器人、聚合支付、電子發(fā)票、電子合同、電子憑證、銀企直聯(lián)...

他們都帶有業(yè)務(wù)應(yīng)用特征，不是純技術(shù)。但是他們又不是具體的業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，不是類似零售、制造、人力、財稅、OA、供應(yīng)鏈、CRM這樣。

所以，我把他們這些都叫做應(yīng)用組件，他們組成了應(yīng)用中臺。

(5)技術(shù)中臺

還有一類是技術(shù)中臺，過去我們把他們叫做技術(shù)平臺。

但是我這里講的技術(shù)平臺不是指通用IaaS、通用技術(shù)中間件，我講的還是企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)平臺。

為啥過去叫技術(shù)平臺，現(xiàn)在就叫技術(shù)中臺了呢?

因為過去技術(shù)平臺是恒定的。也就是說，你發(fā)布了一個版本，你用一年它也是這個功能能力，你用十年它也是這個功能能力。功能能力是不變的。

但是，有了數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動，這個技術(shù)平臺就不恒定了。它里面的很多功能特性就在天天進化、天天模型、參數(shù)在自動調(diào)節(jié)。所以我們就把技術(shù)平臺升級到了技術(shù)中臺的概念層面。

所以我老呼吁，不要把中臺部署到企業(yè)內(nèi)部私有環(huán)境中，這是錯誤的方向，這是老舊的技術(shù)平臺的思維。如果部署在企業(yè)內(nèi)部私有環(huán)境中，它就接受不到社會360度海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練了，它只能接受你這一家企業(yè)單點的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了，所以它就成三歲小孩了，智力不增長了。

如果你部署在公有云或者專屬云上，就會接受我們?nèi)粘?60度的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，它的智力就會天天進化，隨著社會動態(tài)變化不斷自動調(diào)節(jié)適應(yīng)了。

你可以把和外部連接的應(yīng)用放到公有云上，因為他們是外部連接型的，你把他們放到你的內(nèi)部私有環(huán)境中他們就跑不起來了。

你當(dāng)然可以把你只內(nèi)部的應(yīng)用放到你的內(nèi)部私有環(huán)境中。要把公有外部連接的應(yīng)用和純內(nèi)部使用的應(yīng)用連接在一起，這就需要到了技術(shù)中臺。按照這個角度來看，中臺也不應(yīng)該部署在私有環(huán)境中啊。它一定要放在混合云環(huán)境中，這樣才方便公有云應(yīng)用和私有云應(yīng)用連接打通。

在技術(shù)中臺這里，最核心的就是集成中臺：

1、集成各類企業(yè)內(nèi)部ERP

2、集成各類公有云SaaS

3、集成各類互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)Open API

4、對外統(tǒng)一開放API，便于外部生態(tài)應(yīng)用接入與融合

你看，大量都是內(nèi)外連接能力，需要經(jīng)常變動、需要內(nèi)外通暢。

(6)數(shù)據(jù)中臺

所謂的數(shù)據(jù)中臺，是帶有產(chǎn)業(yè)主數(shù)據(jù)、畫像標(biāo)簽、業(yè)務(wù)模型、業(yè)務(wù)算法的。

所謂的數(shù)據(jù)平臺，才是那些最基礎(chǔ)最通用的什么Hadoop、Spark、Flink、Impala、HBase、Flume、Mahout、ElasticSearch。

這樣一說，大家就很清楚什么是數(shù)據(jù)中臺，什么是數(shù)據(jù)平臺了。有人拿數(shù)據(jù)平臺來冒充數(shù)據(jù)中臺，把客戶當(dāng)傻子來騙，真是可恥。