隨著人工智能快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)價(jià)值與規(guī)模不斷提升，引發(fā)了“算力危機(jī)”。因此，作為提供計(jì)算服務(wù)的核心硬件，服務(wù)器走向智能化已成定局，人工智能服務(wù)將成為市場(chǎng)“新貴”。

近年來(lái)，人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)發(fā)展迅猛，在全球掀起了一股科技新潮流。無(wú)論是人工智能還是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，這些前沿技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐，同時(shí)也離不開(kāi)服務(wù)器的支持。

在人們的印象中，對(duì)于服務(wù)器可能并不熟悉。服務(wù)器也被稱(chēng)為伺服器，是提供計(jì)算服務(wù)的硬件。隨著人工智能技術(shù)等加速走向普及，機(jī)器算法、云服務(wù)日漸為人所熟知，同時(shí)也對(duì)服務(wù)器發(fā)展提出了新的要求。目前，服務(wù)器產(chǎn)業(yè)已然站上了風(fēng)口，并逐漸由傳統(tǒng)服務(wù)器向人工智能服務(wù)器轉(zhuǎn)型升級(jí)。

人工智能與服務(wù)器相互賦能

當(dāng)前，人工智能來(lái)到了發(fā)展關(guān)鍵期，面臨著規(guī)?；逃玫闹匾?jié)點(diǎn)。對(duì)于人工智能領(lǐng)域而言，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破只是“引子”，要想取得快速、可持續(xù)發(fā)展，還需要依靠海量、專(zhuān)業(yè)、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)力支撐。因此，數(shù)據(jù)的價(jià)值正愈發(fā)體現(xiàn)出來(lái)。

面對(duì)人工智能的廣闊商業(yè)前景，越來(lái)越多的玩家踴躍入局，大力推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，試圖以智能化、數(shù)字化來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型突破。不過(guò)，由此也導(dǎo)致了人工智能對(duì)算力的依賴(lài)愈發(fā)凸顯，如果不能盡快提升服務(wù)器等硬件的承載能力，那么人工智能發(fā)展將受到越來(lái)越大的限制。

業(yè)內(nèi)專(zhuān)家也認(rèn)為，伴隨人工智能、云計(jì)算等產(chǎn)業(yè)日漸走向成熟，計(jì)算能力的提升將顯得更為關(guān)鍵。只有充分把握市場(chǎng)變化需求，深入結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，加快打造智能計(jì)算平臺(tái)，研發(fā)人工智能服務(wù)器新品，才能促使人工智能與服務(wù)器相互賦能，進(jìn)行推動(dòng)雙方的進(jìn)一步發(fā)展，以創(chuàng)造更高價(jià)值。

人工智能服務(wù)器市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能服務(wù)器的發(fā)展前景可期，其概念落地也不斷加速。目前，龐大的人工智能服務(wù)器市場(chǎng)已經(jīng)涌入了諸多巨頭，紛紛展開(kāi)全面布局，包括浪潮、思科、戴爾、HPE等國(guó)內(nèi)外各具優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。

早在2017年，浪潮就正式宣布成立了新部門(mén)——人工智能與高性能產(chǎn)品部，且陸續(xù)發(fā)布了多款一體機(jī)產(chǎn)品;9月11日，思科推出了首款面向處理器密集的深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的服務(wù)器;不久前，戴爾EMC也試水人工智能服務(wù)，此外還有發(fā)布新品的HPE……全球各大服務(wù)器廠(chǎng)商幾乎都有所動(dòng)作。

據(jù)IDC最新發(fā)布的報(bào)告顯示，人工智能服務(wù)器將成為服務(wù)器市場(chǎng)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)，到2022年，市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到176億美元。業(yè)內(nèi)企業(yè)要想競(jìng)逐人工智能服務(wù)器市場(chǎng)，并且獲得最終的勝利，必須以技術(shù)研發(fā)為核心，堅(jiān)持市場(chǎng)導(dǎo)向，致力于提供全面解決方案，如此才有取勝機(jī)遇。

構(gòu)建完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)或成未來(lái)趨勢(shì)

眾所周知，人工智能最核心的技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)，發(fā)展類(lèi)腦智能的關(guān)鍵也在于深入學(xué)習(xí)。因此，無(wú)論是在弱人工智能時(shí)期，還是在強(qiáng)人工智能時(shí)代，大力推動(dòng)人工智能服務(wù)器發(fā)展，助力深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷升級(jí)，是促進(jìn)圖像識(shí)別、語(yǔ)音交互、自然語(yǔ)言理解等其他主要技術(shù)得到更快發(fā)展的關(guān)鍵。

目前，瞄準(zhǔn)人工智能的企業(yè)越來(lái)越多，人工智能應(yīng)用的范圍也越來(lái)越廣，涵蓋了交通、金融、醫(yī)療、安防、政務(wù)等諸多領(lǐng)域。面向不同的用戶(hù)，人工智能服務(wù)器企業(yè)也需要應(yīng)勢(shì)而變，注重技術(shù)創(chuàng)新能力的增長(zhǎng)，以及定制化服務(wù)水平的提升。

與此同時(shí)，從行業(yè)可持續(xù)發(fā)展角度而言，加快構(gòu)建完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄芊?wù)器領(lǐng)域接下來(lái)的主流趨勢(shì)。只有建立成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，才能使業(yè)內(nèi)企業(yè)形成差異化優(yōu)勢(shì)格局，從而更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)發(fā)展和不同用戶(hù)的需求變化，最終助力人工智能服務(wù)器產(chǎn)業(yè)迎來(lái)“質(zhì)變”。