美國科技界對中國AI的現(xiàn)狀有幾個普遍的誤解，比如：

　　1、他們常將海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，歸因為中國人多。

　　2、中國極具競爭力的AI商業(yè)環(huán)境和技術(shù)發(fā)展，建立在對知識產(chǎn)權(quán)盜取的基礎(chǔ)上。

　　3、中國政府支持AI公司，是給它們巨額補貼，保護它們不受國外競爭者的影響。

　　這些簡單的理解非常粗暴，它將中美兩國的AI競爭理解為類似零和游戲的AI爭霸戰(zhàn)。

　　這篇文章是李開復(fù)博士在紐約時報的專欄文章。在梳理上述誤解后，提出了一個嶄新的視角：

　　實際上，兩個國家可以通過學(xué)習(xí)對方的優(yōu)點來提高各自的勝算，在一次跨文化學(xué)習(xí)的機會中，共同推進可改善人類生活的全球AI項目。

　　以下是中文譯文，原文標(biāo)題：中國人工智能發(fā)展給美國帶來了怎樣的啟示?(What China Can Teach the U.S. About Artificial Intelligence)

　　每項技術(shù)的發(fā)展都要歷經(jīng)探索期和應(yīng)用期。在探索期，科學(xué)家們在實驗室里進行最核心的科研工作，取得技術(shù)突破，并推動整個研究領(lǐng)域朝前邁進。到了應(yīng)用期，相關(guān)技術(shù)已具備實用性，便開始從實驗室走向現(xiàn)實世界。

　　在過去十年間，我親眼目睹了人工智能如何從一個階段過渡到另一個階段。20世紀(jì)80年代和90年代屬于AI的探索期，當(dāng)時我正在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和蘋果公司進行語音識別研究。近些年，我又以谷歌中國總裁以及中國移動互聯(lián)網(wǎng)早期投資人的身份，投身到AI應(yīng)用大潮中。

　　從探索期到應(yīng)用期的過渡，也標(biāo)志著AI領(lǐng)域的重心發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變——從美國轉(zhuǎn)向了中國。 美國憑借其在前瞻性研究與創(chuàng)新型項目上的過人之處，取得了幾乎足以支撐起整個AI探索期的創(chuàng)新成果。數(shù)十年來，高度自由的知識環(huán)境、無可比擬的高校研究網(wǎng)絡(luò)以及對移民一貫的開放態(tài)度，讓美國成為了AI領(lǐng)域偉大創(chuàng)想的孵化器。

　　然而，如今的AI已然正式進入應(yīng)用期，需要截然不同的條件，中國在應(yīng)用期的AI幾大方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，包括海量的數(shù)據(jù)、競爭極其激烈的商業(yè)環(huán)境、和持續(xù)迭代基礎(chǔ)設(shè)施以促進AI發(fā)展的積極政府。此外，中國還擅長將抽象的科技突破轉(zhuǎn)化為大量具有實操性和商業(yè)可行性的產(chǎn)品，而這一過程比多數(shù)研究者所認(rèn)為的要難得多，許多中國科技公司的市值也因此不斷擴大，令曾經(jīng)指責(zé)它們“剽竊”的美國同行們望塵莫及。

　　當(dāng)然，前瞻性研究在AI領(lǐng)域的重要地位仍然不可撼動，這意味著中國仍有許多要向美國學(xué)習(xí)的地方。然而，隨著AI應(yīng)用逐漸成為大勢所向，如今美國也有不少方面需要向中國學(xué)習(xí)。

　　雖然西方的分析師們常常承認(rèn)中國在AI的某些領(lǐng)域具有優(yōu)勢，但他們對于這些優(yōu)勢的本質(zhì)往往缺乏準(zhǔn)確的認(rèn)識 。

　　例如，他們常將海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢歸功于中國龐大的人口數(shù)量(擁有11億移動聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備)，并聲稱中國寬松的隱私保護法律使得人人都可獲取用戶數(shù)據(jù)。但中國的核心數(shù)據(jù)優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在它的廣度(用戶數(shù)量)和獲取(用戶貢獻的數(shù)據(jù)量)上，還體現(xiàn)在每位用戶所提供數(shù)據(jù)的深度上：中國人在網(wǎng)絡(luò)世界以外的活動，如今也能以數(shù)字形式被捕捉下來，供AI算法使用。

　　例如，中國人經(jīng)常使用像微信這樣的應(yīng)用來處理諸多日常事務(wù)，如購置生活用品、預(yù)約門診、交水電費以及小額借貸等。此外，中國人還是共享單車和網(wǎng)約車的主要消費群體，占全球需求總量的68%。移動應(yīng)用的普及在一定程度上呈現(xiàn)出了一種“跨越式效應(yīng)”：中國人從未真正養(yǎng)成使用信用卡的習(xí)慣，而是直接進入了移動支付階段;中國的醫(yī)院也從未建立起覆蓋面廣的傳統(tǒng)門診預(yù)約系統(tǒng)，而是直接使用智能手機的預(yù)約掛號程序;此類例子不勝枚舉。

　　這些龐大的數(shù)據(jù)流勾勒出一幅幅中國用戶的多維畫像，幫助AI公司更好地對他們的服務(wù)進行個性化定制。雖然硅谷的公司也在開發(fā)類似的產(chǎn)品，但他們掌握的數(shù)據(jù)主要限于線上活動，如Google搜索記錄、YouTube觀影記錄、Amazon購買記錄以及Facebook點贊內(nèi)容。

　　面對中國極具競爭力的AI商業(yè)環(huán)境，西方分析師們常常曲解了中國在這方面的優(yōu)勢。 他們認(rèn)為，中國的技術(shù)發(fā)展主要建立在對知識產(chǎn)權(quán)盜取的基礎(chǔ)上。 這種誤解反映出雙方在看待合法的學(xué)習(xí)模仿行為時存在明顯文化差異，部分中國公司作為后繼者，借鑒了已有的成功商業(yè)模式，并對其進行調(diào)適和迭代。

　　在硅谷，人們認(rèn)為模仿其他公司的商業(yè)模式或特色極為不光彩，因為這與史蒂夫·喬布斯等創(chuàng)新者提出的“不同凡想”精神(Think Different)背道而馳。由此產(chǎn)生的結(jié)果是，行業(yè)開拓者長期無法受到挑戰(zhàn)——即便它們不對其技術(shù)潛力進行充分的探索或開發(fā)，也可以成為該行業(yè)的主導(dǎo)者。

　　相比之下，中國的創(chuàng)業(yè)者在學(xué)習(xí)模仿方面幾乎沒有任何猶豫。某個商業(yè)概念一旦被證實具有市場潛力，數(shù)以十計甚至上百家的公司就會對這個概念趨之若鶩，從而引發(fā)一場殘酷的生存競爭。其結(jié)果與進化過程中的自然選擇適者生存頗為相似：所有公司都以“家族樹”的同一分支為起點，但為了獲得競爭優(yōu)勢，它們會促成產(chǎn)品或商業(yè)模式的“突變”。如果經(jīng)過改良的產(chǎn)品反響良好，這家公司就能生存并發(fā)展，而無法快速適應(yīng)市場需求的公司則會慘遭淘汰。

　　你可以從中國共享經(jīng)濟的發(fā)展軌跡中清楚地觀察到這一現(xiàn)象。在優(yōu)步和滴滴出行等公司證明了拼車服務(wù)的商業(yè)可行性后，中國的創(chuàng)業(yè)圈幾乎試遍了所有可能的迭代項目，如共享籃球、共享雨傘、共享單車以及共享充電寶等。雖然其中的大多數(shù)項目很快就消失得無影無蹤，但幸存下來的那些——包括少數(shù)幾家實力最強的共享單車初創(chuàng)企業(yè)——最終發(fā)展成為市值達(dá)數(shù)十億美元的公司，并在短短幾年內(nèi)徹底革新了城市交通。

　　最后，在中國政府支持AI這個問題上，美國流傳的最簡單版本是這樣的：中國政府官員先挑選出幾家優(yōu)秀的公司，給予它們巨額補貼，然后保護它們不受國外競爭者的影響，但這種說法從根本上曲解了中國政府為鼓勵A(yù)I應(yīng)用而采取的種種措施。

　　中國政府明白，隨著AI的影響力從純數(shù)字世界延伸到現(xiàn)實世界，公共基礎(chǔ)設(shè)施和政府機構(gòu)將不得不作出改變。如果我們希望通過無人駕駛汽車來減少交通事故，我們就可能需要將傳感器嵌入道路。如果我們希望AI診斷工具能更早地發(fā)現(xiàn)癌癥，我們就可能需要醫(yī)院的管理層制定出數(shù)據(jù)共享協(xié)議，在保護病患隱私的同時，允許病例數(shù)據(jù)用于研究。

　　中國政府宣布把AI列為國家最優(yōu)先的發(fā)展戰(zhàn)略之一，這給地方官員釋放了一個信號——他們將因扶持AI基礎(chǔ)設(shè)施而受到嘉獎。中國發(fā)展AI的模式不是基于自上而下的政令或無限制的補貼，而是通過鼓勵地方官員在當(dāng)?shù)剡M行必要的改革，從而推動民營AI公司開發(fā)出實用的產(chǎn)品。

　　上述的中國做法已經(jīng)完全掌握了AI領(lǐng)域成功綱領(lǐng)嗎?現(xiàn)在尚難輕易下結(jié)論。AI從探索階段過渡到應(yīng)用階段，并不意味著探索不再重要了。事實上，由于AI領(lǐng)域仍然存在著諸多難題，現(xiàn)在AI發(fā)展的最佳路徑究竟為何，恐怕還沒有人能夠斷定。

　　讓我們來思考一下像無人駕駛汽車這樣的AI產(chǎn)品。中國和美國的科技公司都在狂熱地追逐著大規(guī)模部署無人駕駛汽車的夢想，這種汽車的自動駕駛水平有望超過所有的人類司機。誰能在這場較量中獲勝，或?qū)⑷Q于主要障礙是存在于核心技術(shù)方面，還是執(zhí)行細(xì)節(jié)方面。如果是技術(shù)層面的障礙，即核心算法的重大改進問題，那么美國就處于有利位置;如果障礙存在于應(yīng)用層面，涉及到智能基礎(chǔ)設(shè)施或與之相適應(yīng)的政策，那么中國就占據(jù)上風(fēng)。

　　目前，哪個才是主要障礙仍然不得而知，但我們可以確定的是，兩個國家可以通過學(xué)習(xí)對方的優(yōu)點來提高各自的勝算。中國的研究人員、初創(chuàng)企業(yè)和AI公司應(yīng)該進一步釋放他們的想象力，通過進行有長遠(yuǎn)意義的嘗試獲得實現(xiàn)新突破的機會，而非僅在后面苦苦追趕。與此同時，美國公司應(yīng)該對他們眼中不那么光鮮的商業(yè)模式敞開懷抱，充分挖掘已驗證商業(yè)概念的其他應(yīng)用場景；美國的政策決策者也應(yīng)該摒棄對AI袖手旁觀的消極態(tài)度，積極調(diào)整美國的實體結(jié)構(gòu)和公務(wù)機構(gòu)，使之更好地?fù)肀录夹g(shù)。

　　如果兩個國家都能轉(zhuǎn)換視角，原本看上去像是一場博弈論中零和游戲的中美AI爭霸戰(zhàn)將有可能就此轉(zhuǎn)向：：在一次跨文化學(xué)習(xí)的機會中，共同推進可改善人類生活的全球AI項目。

　　附：紐約時報官網(wǎng)原文地址

　　https://www.nytimes.com/2018/09/22/opinion/sunday/ai-china-united-states.html