通常我們認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要經(jīng)過三個階段：互聯(lián)、智能、自治。

　　時至今日，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸進(jìn)入公共交通、安防環(huán)保、電力、智能家居、醫(yī)療健康等諸多領(lǐng)域，根據(jù)《2018-2023年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)細(xì)分市場需求與投資機(jī)會分析報(bào)告》，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到204億，這也表明，物聯(lián)網(wǎng)時代真的到來了，最起碼到了互聯(lián)階段。

　　伴隨著物聯(lián)網(wǎng)時代到來的，不止是這百億計(jì)的終端設(shè)備，更是以PB為單位的數(shù)據(jù)洪流，以智能攝像頭為例，隨著分辨率從1080P轉(zhuǎn)向4K，其一天所采集到的數(shù)據(jù)量將達(dá)到200GB，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年時平均每名互聯(lián)網(wǎng)用戶每天將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)量。

　　因此，物聯(lián)網(wǎng)若想繼續(xù)發(fā)展，從即將到來或已經(jīng)到來的互聯(lián)階段邁入智能階段，需要做的便是將這些數(shù)據(jù)更進(jìn)一步的收集、分類、處理，而做這些工作的，便是人工智能。

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　　在目前的人工智能領(lǐng)域，處理終端設(shè)備數(shù)據(jù)的計(jì)算點(diǎn)往往發(fā)生在云端數(shù)據(jù)中心，大致過程為物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)，發(fā)送到云端數(shù)據(jù)中心，人工智能進(jìn)行計(jì)算，再將數(shù)據(jù)返回終端，以此實(shí)現(xiàn)互聯(lián)效果。

　　這樣的處理方式，一方面帶來的是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的堵塞，延長終端設(shè)備的響應(yīng)時間，另一方面，隨著PB級別的數(shù)據(jù)源源不斷的傳送到云端，云端服務(wù)器所承載的壓力也隨著增大。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時代，所有的計(jì)算都是在電腦本地計(jì)算。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展才使得數(shù)據(jù)計(jì)算逐漸從邊緣集中到云端。既然云端計(jì)算不符合物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，為何不將計(jì)算再返回到邊緣計(jì)算呢?

　　所謂邊緣計(jì)算，指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供智能互聯(lián)服務(wù)。

　　這樣帶來的好處便是，終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，不需要傳送到云端利用人工智能進(jìn)行處理后，再返回?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)生端。利用邊緣計(jì)算技術(shù)，數(shù)據(jù)在設(shè)備產(chǎn)生端直接計(jì)算，就近處理后便可直接反饋到設(shè)備。

　　那么，邊緣計(jì)算的出現(xiàn)是否又意味著物聯(lián)網(wǎng)時代不再需要云計(jì)算呢?答案是否定的，邊緣計(jì)算的特性適合大量細(xì)小、需要實(shí)時處理的數(shù)據(jù)，而這些也是物聯(lián)網(wǎng)億級終端設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，隨著邊緣計(jì)算的發(fā)展，未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的50%的數(shù)據(jù)也將轉(zhuǎn)移至邊緣側(cè)進(jìn)行。

云計(jì)算與邊緣計(jì)算(圖片源自techwireasia)

　　而對于部分需要集中式處理的數(shù)據(jù)，仍然需要交付到云計(jì)算中心，通過人工智能進(jìn)行挖掘，深度學(xué)習(xí)，處理后再交還原處。也因此，邊緣計(jì)算和云計(jì)算根本不存在所謂的競爭關(guān)系，而是協(xié)同作用。

　　最簡單的例子，如果說邊緣計(jì)算和云計(jì)算是競爭關(guān)系，那么云計(jì)算3A巨頭為何紛紛開始布局邊緣計(jì)算，阿里云更是在今年明確提出打造“云+邊+端”三位一體戰(zhàn)略，金山云也于近期推出“1KM邊緣計(jì)算解決方案”。

　　結(jié)語：物聯(lián)網(wǎng)的特性表明終端設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全部集中到云端AI處理是不行的，物聯(lián)網(wǎng)要想邁入互聯(lián)、甚至是智能階段，必須將大量細(xì)小，并且需要實(shí)時響應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到邊緣處理，集中式數(shù)據(jù)仍交給云端AI進(jìn)行。