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WSN物聯(lián)網(wǎng)智能水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng)解決方案、深聯(lián)科技

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智能水產(chǎn)養(yǎng)殖解決方案
傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)以犧牲自然環(huán)境資源和大量的物質(zhì)消耗等粗放式飼養(yǎng)方式為主要特征,經(jīng)濟(jì)效益低而且污染水體環(huán)境。越來越多的現(xiàn)代化養(yǎng)殖方式,如網(wǎng)箱養(yǎng)殖、流水養(yǎng)殖等,立體利用水域、水陸復(fù)合生產(chǎn)的生態(tài)漁業(yè),以保持漁業(yè)資源可持續(xù)利用的技術(shù)開始得到廣泛的應(yīng)用。
目前的水產(chǎn)養(yǎng)殖精細(xì)化水平較低,以飼料投放為例,目前多數(shù)養(yǎng)殖場中的飼料采用人工投放,技術(shù)粗糙、隨意性大,不僅造成了飼料的浪費(fèi),而且由于飼料在水中穩(wěn)定性差,轉(zhuǎn)化效率低,飼料系數(shù)高,影響了魚類的正常生長,也造成了養(yǎng)殖水體中各種有機(jī)物的大量積累,惡化了魚類的生長環(huán)境,增加了病害發(fā)生的機(jī)會(huì)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為智能水產(chǎn)養(yǎng)殖的產(chǎn)生創(chuàng)造了條件?;谥悄軅鞲屑夹g(shù)、智能處理技術(shù)及智能控制等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開姝智能水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng),集數(shù)據(jù)、圖像實(shí)時(shí)采集、無線傳輸、智能處理和預(yù)測預(yù)警信息發(fā)布、輔助決策等功能于一體,通過對水質(zhì)參數(shù)的準(zhǔn)確檢測、數(shù)據(jù)的可靠傳輸、信息的智能處理以及控制機(jī)構(gòu)的智能控制,實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖的管理。
智能水產(chǎn)養(yǎng)殖例,通過對飼料顆粒、養(yǎng)殖環(huán)境和魚群的實(shí)時(shí)感知,實(shí)現(xiàn)了精確的飼料投放。如圖顯示了該系統(tǒng)架構(gòu)由水底攝影機(jī)、多普勒顆粒傳感器、紅外傳感器、網(wǎng)箱感知單元、無線發(fā)射器和管理后臺(tái)系統(tǒng)組成。水下攝像頭用于采集魚攝食圖像;多普勒傳感器和經(jīng)外傳感器均安裝在主進(jìn)食區(qū)下方,分別利用多普勒疚和經(jīng)外線光學(xué)系統(tǒng)檢測落向傳感器的剩余飼料顆粒;網(wǎng)箱感知單元包括溫度傳感器、溶氧傳感器和水流傳感器,用于獲得水中溫度、溶氧量和水流方向、速度信息等。
水底攝影機(jī)、多普勒顆粒傳感器、紅外傳感器與網(wǎng)箱感知單元相連組成傳感器網(wǎng),傳感器采集的數(shù)據(jù)在網(wǎng)箱感知單元匯聚后經(jīng)無線發(fā)射器發(fā)送給系統(tǒng)后臺(tái)。后臺(tái)系統(tǒng)根據(jù)攝像機(jī)采集的魚長度和高度的圖像估計(jì)出針的重量,并通過預(yù)先設(shè)定的攝食行為特性和魚的重量、溫度等參數(shù),計(jì)算出預(yù)期的每日飼料投放總量。根據(jù)檢測到的剩余飼料顆粒和魚攝食圖像設(shè)定投餌器進(jìn)料速度和飼料數(shù)量,以及水中溶氧水平和水流速度,選擇最適宜的投料時(shí)機(jī),當(dāng)水中溶氧含量人氏 或水流速度過快時(shí),系統(tǒng)暫停網(wǎng)箱的投餌作業(yè)。
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